|
Nutqni aniqlashning bir necha asosiy usullari mavjud
|
| bet | 2/4 | | Sana | 10.02.2024 | | Hajmi | 338,49 Kb. | | #154132 |
Bog'liq Amaliy ish 6 MTT ma\'lumot, Balebol gramotaNutqni aniqlashning bir necha asosiy usullari mavjud:
1. Shaxsiy buyruqlarni tan olish - kichik oldindan belgilangan lug'atdan so'z yoki iborani alohida talaffuz qilish va keyinchalik tanib olish. Tanib olishning aniqligi belgilangan lug'at hajmi bilan cheklangan
2. Grammatika orqali tan olish - muayyan qoidalarga mos keladigan iboralarni tan olish. Grammatikalarni aniqlash uchun standart XML tillari qo'llaniladi; tanib olish tizimi va dastur o'rtasida ma'lumotlar almashinuvi MRCP protokoli yordamida amalga oshiriladi.
3. Uzluksiz nutq oqimida kalit so'zlarni qidirish - nutqning alohida bo'limlarini tanib olish. Nutq o'z-o'zidan yoki ma'lum qoidalarga muvofiq bo'lishi mumkin. Og'zaki nutq to'liq matnga aylantirilmaydi - u avtomatik ravishda berilgan so'zlar yoki iboralarni o'z ichiga olgan bo'limlarni o'z ichiga oladi.
4. Katta lug'atda uzluksiz nutqni tan olish - aytilgan hamma narsa tom ma'noda matnga aylanadi. Tan olishning ishonchliligi etarlicha yuqori.
5. Neyron tizimlar yordamida nutqni aniqlash. Neyron tarmoqlar negizida oʻquv va oʻz-oʻzini oʻrganish tizimlari yaratilishi mumkin, bu esa ularni nutqni aniqlash (va sintez) tizimlarida qoʻllashning muhim sharti hisoblanadi.
a) Nutqni sonli parametrlar majmuasi shaklida ifodalash. Nutq signalining informatsion xususiyatlarini ajratib ko'rsatishdan so'ng, bu xususiyatlar ma'lum bir raqamli parametrlar to'plami shaklida (ya'ni, ma'lum bir raqamli fazoda vektor shaklida) ifodalanishi mumkin. Bundan tashqari, nutq ibtidoiylarini tanib olish vazifasi o'qitilgan neyron tarmog'i yordamida ularning tasnifiga qisqartiriladi.
b) Nerv ansambllari. O'z-o'zidan tashkil etilgan Kohonen xususiyati xaritasi nutqni aniqlash uchun mos neyron tarmoq modeli sifatida tanlanishi va o'qituvchisiz o'qitilishi mumkin. Unda kirish signallari to'plami uchun ushbu signallarni ifodalovchi neyron ansambllar hosil bo'ladi. Ushbu algoritm statistik o'rtacha ko'rsatkichga ega bo'lib, bu nutqning o'zgaruvchanligi muammosini hal qiladi.
|
| |
