Foydalangan adabiyotlar
1.
Shahin Farahani. ZigBee Wireless Networks and Transceivers 1st
Edition 2008.
2.
Ata Elahi, Adam Gschwender. ZigBee Wireless Sensor and Control
Network.
3.
Tojimatov Dostonbek, Mirzaev Jamshid. Use of Artificial
Intelligence Opportunities for Early Detection of Threats to
Information Systems.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ
ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ.
ГОРОВИК АЛЕКСАНДР АЛЬФРЕДОВИЧ , ТАМИНОВ АМИР
Ферганский филиал ташкентского университета информационных
технологий имени Мухаммада ал Хорезми
Определение ИИ
ИИ или искусственный интеллект относится к разработке
компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, обычно
требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие,
распознавание речи, принятие решений и обработка естественного языка.
Технологии искусственного интеллекта включают использование
алгоритмов и статистических моделей для анализа и интерпретации
больших объемов данных, а также для извлечения уроков из этих данных с
Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
532
целью повышения их производительности с течением времени. Системы
искусственного интеллекта также могут включать передовые методы
машинного обучения, такие как нейронные сети с глубоким обучением,
чтобы они могли распознавать закономерности и функции в сложных
наборах данных. Область ИИ быстро развивается и может изменить
многие отрасли и аспекты повседневной жизни, включая здравоохранение,
финансы, транспорт и развлечения. Однако есть также много вопросов о
потенциальных рисках и этических соображениях, связанных с
разработкой и внедрением передовых технологий искусственного
интеллекта.
Краткая история ИИ
Искусственный интеллект — это быстро развивающаяся область,
связанная с разработкой интеллектуальных машин и компьютерных
программ. Корни ИИ можно проследить до 1950-х годов, когда ученые-
компьютерщики начали изучать возможности создания машин, которые
могли бы думать и рассуждать, как люди.
Термин «искусственный интеллект» был впервые введен Джоном
Маккарти в 1956 году, и в последующие годы исследователи разработали
ряд методов и подходов ИИ для создания более умных машин. Одним из
первых и наиболее влиятельных проектов ИИ был General Problem Solver
(GPS), разработанный Ньюэллом и Саймоном в 1957 году. GPS
представлял собой компьютерную программу, которая могла решать
широкий круг задач с помощью логических рассуждений.
В 1960-х и 1970-х годах исследования ИИ были сосредоточены на
разработке
экспертных
систем,
которые
представляли
собой
компьютерные программы, которые могли использовать знания о
конкретной области для принятия решений и решения проблем. Эти
системы использовались во многих областях, включая медицину, финансы
и инженерию.
Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
533
В 1980-х и 1990-х годах исследования ИИ сместились в сторону
более сложных методов, таких как нейронные сети и машинное обучение.
Нейронные сети были смоделированы по образцу структуры
человеческого мозга, и были разработаны алгоритмы машинного обучения,
которые анализировали большие наборы данных, чтобы обнаруживать
закономерности и делать прогнозы.
В последние годы ИИ стал еще более распространенным в нашей
повседневной жизни благодаря таким достижениям, как распознавание
речи, автономные транспортные средства и технологии умного дома. У ИИ
большое будущее, и исследователи продолжают расширять границы
возможностей машин.
- Важность ИИ в современном мире
Искусственный интеллект приобретает все большее значение в
современном мире благодаря своей способности автоматизировать и
оптимизировать различные процессы, что приводит к повышению
эффективности, точности и рентабельности в различных областях. Вот
некоторые ключевые преимущества и области применения ИИ:
1. Автоматизация. ИИ может автоматизировать повторяющиеся и
трудоемкие задачи, высвобождая человеческие ресурсы, чтобы
сосредоточиться на более сложной и творческой работе.
2. Персонализация. ИИ может анализировать огромные объемы
данных для персонализации продуктов, услуг и опыта в соответствии с
индивидуальными предпочтениями и потребностями.
3. Расширенное принятие решений: ИИ может обрабатывать
большие объемы данных и предоставлять информацию, которая может
помочь в принятии стратегических решений в бизнесе, здравоохранении и
государственной политике.
4. Повышение безопасности и защиты: ИИ может помочь
предотвратить несчастные случаи, обнаружить мошенничество и улучшить
Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
534
меры безопасности в таких областях, как кибербезопасность и
национальная оборона.
5. Достижения в области здравоохранения: ИИ может преобразовать
здравоохранение, от повышения точности диагностики до разработки
персонализированных планов лечения и поиска лекарств.
Заключение:
Предоставление определения ИИ имеет решающее значение,
поскольку оно задает тон для остальной части обсуждения. Освещение
истории ИИ может помочь учащимся понять, как развивалась эта область и
куда она движется. Наконец, подчеркивание важности ИИ в современном
мире может помочь учащимся понять, почему ИИ является такой важной
отраслью информатики.
Использованная литература:
|