Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
532
целью повышения их производительности с течением времени. Системы
искусственного интеллекта также могут включать передовые методы
машинного обучения, такие как нейронные сети с глубоким обучением,
чтобы они могли распознавать закономерности и функции в сложных
наборах данных. Область ИИ быстро развивается и может изменить
многие отрасли и аспекты повседневной жизни, включая здравоохранение,
финансы, транспорт и развлечения. Однако
есть также много вопросов о
потенциальных рисках и этических соображениях, связанных с
разработкой и внедрением передовых технологий искусственного
интеллекта.
Краткая история ИИ
Искусственный интеллект — это быстро развивающаяся область,
связанная с разработкой интеллектуальных машин и компьютерных
программ. Корни ИИ можно проследить до 1950-х годов,
когда ученые-
компьютерщики начали изучать возможности создания машин, которые
могли бы думать и рассуждать, как люди.
Термин «искусственный интеллект» был впервые введен Джоном
Маккарти в 1956 году, и в последующие годы исследователи разработали
ряд методов и подходов ИИ для создания более умных машин. Одним из
первых и наиболее влиятельных проектов ИИ был General Problem Solver
(GPS), разработанный Ньюэллом и Саймоном в 1957 году. GPS
представлял собой компьютерную программу, которая могла решать
широкий круг задач с помощью логических рассуждений.
В 1960-х и 1970-х годах исследования ИИ были сосредоточены на
разработке
экспертных
систем,
которые
представляли
собой
компьютерные
программы, которые могли использовать знания о
конкретной области для принятия решений и решения проблем. Эти
системы использовались во многих областях, включая медицину, финансы
и инженерию.
Sun’iy intelekt, axborot xavfsizligi texnikasi va texnologiyalari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
533
В 1980-х и 1990-х годах исследования ИИ сместились в сторону
более сложных методов, таких как нейронные сети и машинное обучение.
Нейронные сети были смоделированы по образцу структуры
человеческого мозга, и были разработаны алгоритмы машинного обучения,
которые анализировали большие наборы данных, чтобы обнаруживать
закономерности и делать прогнозы.
В последние годы ИИ стал еще более распространенным в нашей
повседневной жизни
благодаря таким достижениям, как распознавание
речи, автономные транспортные средства и технологии умного дома. У ИИ
большое будущее, и исследователи продолжают расширять границы
возможностей машин.
- Важность ИИ в современном мире
Искусственный интеллект приобретает все большее значение в
современном мире благодаря своей способности автоматизировать и
оптимизировать различные процессы, что приводит к повышению
эффективности, точности и рентабельности в различных областях. Вот
некоторые ключевые преимущества и области применения ИИ:
1. Автоматизация. ИИ может автоматизировать повторяющиеся и
трудоемкие задачи, высвобождая
человеческие ресурсы, чтобы
сосредоточиться на более сложной и творческой работе.
2. Персонализация. ИИ может анализировать огромные объемы
данных для персонализации продуктов, услуг и опыта в соответствии с
индивидуальными предпочтениями и потребностями.
3. Расширенное принятие решений: ИИ может обрабатывать
большие объемы данных и предоставлять информацию,
которая может
помочь в принятии стратегических решений в бизнесе, здравоохранении и
государственной политике.
4. Повышение безопасности и защиты: ИИ может помочь
предотвратить несчастные случаи, обнаружить мошенничество и улучшить
Искусственный интеллект, методы и технологии информационной безопасности
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
534
меры безопасности в таких областях, как кибербезопасность и
национальная оборона.
5. Достижения в области здравоохранения: ИИ может преобразовать
здравоохранение, от повышения точности диагностики до разработки
персонализированных планов лечения и поиска лекарств.
Заключение:
Предоставление определения ИИ имеет решающее значение,
поскольку оно задает тон для остальной части обсуждения. Освещение
истории ИИ может помочь учащимся понять, как
развивалась эта область и
куда она движется. Наконец, подчеркивание важности ИИ в современном
мире может помочь учащимся понять, почему ИИ является такой важной
отраслью информатики.
Использованная литература:
