Muqobil energiya manbaalari va telekommunikatsiya texnologiyalarini rivojlantirishing yangi bosqichilari
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
147
12-расм. “Олмахон” сюжети учун ЎКО диаграммаси
Фоннинг бир жинслилигига талабни №6 “Олмахон” сюжети соҳаси
яхши кўрсатади, бу ерда фоннинг сезиларли нотекислиги мавжуд, бунинг
натижасида нуқсон чекланган ранг бўшлиғига келтирилганида ран гда
нуқсон тегмаган фон билан катта фарқи вужудга келади. Шундай қилиб, бу
дастур исталган жойда, лекин бир жинсли жойлашганисталган табиатдаги
нуқсонларни эг яхши қайта тиклайди
Хулоса. Оқ шовқин бўлганида телевизион тасвирларни фильтрлаш
усулларини такомиллашириш
бўйича олиб борилган тадқиқотлар
натижасида қуйидаги хулосалар тақдим этилди. Вақтий-фазовий силжиш
ва нуқсонлар мавжуд бўлганда рақамли телевизион
тасвирларга ишлов
беришнинг фильтрлаш усулларини такомиллашуви тасвирларни спектрал
майдонларда импульслар ҳусусият-ларини инобатга олган ҳолда
ихчамлаш, адаптив анизотроп фильтрлаш усулларини қўллаш, ҳамда
бўлимли-силлиқ тасвир моделлари ёрдамида нусонлар бартараф этилади.
Динамик кетма-кетликдаги тасвирларга ишлов бериш учун бошқарув
механизмининг мослашувчанлиги, матрицали Чебишев қатори ёрдамида
тасвирлар тиниқлигини бошқариш тизимини
яратилиши тасвирларга
ишлов бериш аниқлиги ва самарадорлигини баҳолаш алгоритми яратиш
имконини беради.
Қўлланилган адабиётлар рўйхати:
Новые этапы развития альтернативных источников энергии и телекоммуникационных технологий
Международная научно-техническая конференция «Практическое применение технических и
цифровых технологий и их инновационных решений», ТАТУФФ, Фергана, 4 мая 2023 г.
148
1. Безруков В.Н., Комаров П.Ю., Шушкевич JI.A. Адаптивная
коррекция сигнала телевизионного изображения. //
Вестник
связи. -№6-2010 г.-с. 42-45.
2. Безруков
В.Н., Медведев A.A., Седов М.О. Анализ
характеристик спектра структур внутрикадровой дискретизации
сигналов ТВ-изображений. //
T-Comm - Коммуникации и
транспорт. -2009, № 5, с. 14-17.
3. Власюк И.В., Романова Е.П., Сидорова А.И. Кодирование
областей повышенного качества в стандарте сжатия
изображений JPEG2000. // Труды
Московского технического
университета связи и информатики. - М.: «ИД Медиа
Паблишер», - 2008 г.
4. Сидоров Д.В., Осокин А.Н., Марков Н.Г. Оценка качества
изображений с использованием вейвлетов. // Известия Томского
политехнического университета. 2009. Т. 315. № 5.
5. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В.
Методы
сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений
и видео.-М.:ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. - 384с.
6. Гонсалес, Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.:
Техносфера, 2005. - 1072 с.
7. Воробьев В.И., Грибунин В.Г.
Теория и практика вейвлет-
преобразования. - С.-Петербург: ВУС, 1999.
8. Седов М.О. Вейвлеты и зрительная система человека. //
Фундаментальные
проблемы
радиоэлектронного
приборостроения.
Материалы
международной
научно-
технической
конференции
«INTERMATIC
-2007».
-
М.:МИРЭА, 2007 г. - с. 245-246.
9. С.С.Бекназарова,М.У.Норинов., “Телевизион тасвирларни қайта
ишлаш жараёнининг оптимал усуллари”, “ТошДУхабарлари”
2018 й №4-сон.
10. Норинов М.У., Бойкузиев А.А., “Методы обработки и анализ
традиционных форм телевизионных изображений”, “WORLD
SOCIAL SCIENCE” ҳалқаро илмий журнал 2018/№1.
11. С.С. Бекназарова, М.У. Норинов.,
Методы обработкии
нформационных ресурсов мультимедийных систем. –Т.:
«Fan va texnologiya», 2019й, 140 стр.
