|
Microsoft Word 24. Sultonov Sarvarjon MahammadodilovichBog'liq лекция 2 (1), Raxmonova M.R. (3), Dori vositalari xaqida tushuncha dorilarning boshqa omillar bilan uzaro munosabati, Дорилар 1, Дори воситалари, \'Amaliy dasturiy maruza, kafolat xati sinf rahbari ota ona, harakat havfsizligini ta\'minlashda davlat boshqaruvi, Avtomobil yo’llarida harakat havfsizligini ta’minlash., Jismoniy shaxslarning mulkiy daromadlarini soliqqa tortish, Maxsus lab rus, Tarmoq, Boshlang’ich ta’limda aktdan foydalanish fanidan maruzlar matni-fayllar.org, Annotatsiya, 8-tajriba (2)Mo’minova M.M. (2023). Yosh olimlar, doktorantlar va tadqiqotchilarning onlayn ilmiy forumi. Mashinali o’qitish
tushunchasi va mashinali o’qitish jarayonining umumiy qadamlari, 63-64. TATUFF-EPAI.
64
Yarim nazorat ostida o'rganish algoritmlari bashorat qilish uchun etiketli va yorliqsiz
ma'lumotlarning kombinatsiyasidan foydalanadi. Yarim nazorat ostida o'rganish algoritmlariga
misollar vektorli mashinalar (SVM) va sun'iy neyron tarmoqlari (ANN).
O'rganishni kuchaytirish algoritmlari o'z muhitidan o'rganish uchun mukofot va jazolardan
foydalanadi. Mustahkamlovchi o'rganish algoritmlariga misollar Q-o'rganish va chuqur Q-
o'rganishni o'z ichiga oladi.
Mashina o'rganish uchun dasturlash tillari.
Python foydalanish qulayligi va kutubxonalar va ramkalarning keng doirasi tufayli
mashinani o'rganish uchun eng mashhur dasturlash tilidir.
Mashinani o'rganish va sun'iy intellekt uchun eng yaxshi Python kutubxonasi.
Tensor Flow - TensorFlow yordamida siz qo'l yozuvi uchun chuqur neyron tarmoqlarni va
NLP (tabiiy tilni qayta ishlash) uchun takroriy neyron tarmoqlarni qurishingiz mumkin.
Keras -
Theano
Scikit-learn
PyTorch
NumPy
Pandas
Seaborn
Mashinani o'rganish uchun boshqa mashhur dasturlash tillari orasida R va Java mavjud.
Mashina o'rganishning ilovalari.
Mashinani o'rganish algoritmlari elektron pochtani filtrlashdan tortib, kompyuterni
ko'rishgacha bo'lgan keng doiradagi ilovalarda qo'llaniladi. Mashinani o'rganishning eng keng
tarqalgan ilovalariga bashoratli tahlil, tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), tasvirni aniqlash va avtonom
transport vositalari kiradi.
Ushbu maqola mashinani o'rganish asoslari, jumladan ishlatiladigan algoritmlar turlari va
ularning qo'llanilishiga kirishni taqdim etdi. Mashinani o'rganish algoritmlari elektron pochtani
filtrlashdan tortib, kompyuterni ko'rishgacha bo'lgan keng doiradagi ilovalarda qo'llaniladi. Python
foydalanish qulayligi va kutubxonalar va ramkalarning keng doirasi tufayli mashinani o'rganish
uchun eng mashhur dasturlash tilidir. Mashinani o'rganish ma'lumotlar fanida tobora muhim vosita
bo'lib, keng ko'lamli ilovalarda qo'llaniladi.
|
| |
