|
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti tizimlar va Signallarni qayta ishlash fanidan amaliyot ishi
|
| bet | 3/6 | | Sana | 26.07.2024 | | Hajmi | 1,03 Mb. | | #268700 |
Bu 1.2 - rasm da Svyortka jarayoni ishlash kodi tashvirlangan.
Korrelyatsiya nima?
Ikki funktsiya yoki signal yoki to'lqin shakllarining korrelyatsiyasi bu signallar orasidagi o'xshashlik o'lchovi sifatida aniqlanadi. Ikki xil korrelyatsiya mavjud -
O'zaro korrelyatsiya
Avtokorrelyatsiya
O'zaro korrelyatsiya
Ikki xil signal yoki funktsiyalar yoki to'lqin shakllari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik bir signal va boshqa signalning vaqt kechiktirilgan versiyasi o'rtasidagi o'xshashlik yoki muvofiqlik o'lchovi sifatida aniqlanadi. Ikki xil signal o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik bir signal va boshqa signalning vaqt kechiktirilgan versiyasi o'rtasidagi bog'liqlik darajasini ko'rsatadi.
Energiya (yoki aperiodik) signallar va quvvat (yoki davriy) signallarining o'zaro bog'liqligi alohida belgilanadi.
Korrelyatsiya testi nima?
Ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi assotsiatsiyaning kuchi korrelyatsiya testi deb nomlanadi.
Misol uchun, agar biz otalar va o'g'illarning bo'yi o'rtasida bog'liqlik bor-yo'qligini bilmoqchi bo'lsak, bu savolga javob berish uchun korrelyatsiya koeffitsientini hisoblash mumkin.
Korrelyatsiya haqida ko'proq ma'lumot olish uchun bu yerga qarang.
Korrelyatsiyani tahlil qilish usullari:
Parametrik korrelyatsiya: Ikki o'zgaruvchi (x va y) o'rtasidagi chiziqli bog'liqlikni o'lchaydi, parametrik korrelyatsiya testi sifatida tanilgan, chunki u ma'lumotlarning taqsimlanishiga bog'liq.
Parametrik bo'lmagan korrelyatsiya: Kendall (tau) va Spearman (rho) darajaga asoslangan korrelyatsiya koeffitsientlari parametrik bo'lmagan korrelyatsiya sifatida tanilgan.
Eslatma: Eng ko'p qo'llaniladigan usul Parametrik korrelyatsiya usulidir.
Pearson korrelyatsiya formulasi:
2.1 – ram
Bu (2.1 – rasmda) Korrelyatsiyani ishlash jarayoni tashvirlangan.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti tizimlar va Signallarni qayta ishlash fanidan amaliyot ishi
|
