|
-rasm. Potensial tahdid
LOYIHA VAZIFASI VA MAQSADI
|
| bet | 2/3 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 1,66 Mb. | | #245427 |
Bog'liq Innovatsion loyiha 4-MI1-rasm. Potensial tahdid
LOYIHA VAZIFASI VA MAQSADI
Oʼzbekiston Respublikasi Prezidenti Sh. Mirziyoevning “Raqamli Oʼzbekiston – 2030” strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari toʼgʼrisidagi farmonida elektron hukumat tizimini takomillashtirishga alohida urgʼu berilgan. Xususan, mazkur farmonda doimiy monitoring asosida elektron davlat xizmatlarini koʼrsatishni yanada takomillashtirish, davlat organlari va tashkilotlari faoliyatidagi funktsional jarayonlar va tartib-taomillarni optimallashtirish boʼyicha choralar koʼrish nazarda tutilgan.
Loyihaning asosiy maqsadi - jamoat joylarida, muhim strategik joylarda xavfsizlini yanada kuchaytirish hisoblanadi. Ushbu loyihaning vazifalari quyidagicha:
sun’iy intellektdan foydalanib, insonlar oʻrtasidagi interaktiv ta’sirlarini aniqlash, ularning xatti-harakatlarini anglash modelini ishlab chiqish;
ishlab chiqilgan modelni kameralarga integratsiya qilish;
“Smart” kameralarni aholi gavjum joylarda, muhim inshootlar atrofiga oʻrnatish;
maxsus guruh tuzilib, smart kameralardan foydalanishni operatorlarga oʻrgatish.
Ushbu tizim quyidagi kamchiliklarga ega:
Ma’lumotlar xavfsizligiga tahdid boʻlishi mumkin.
Ishonchlilik va aniqlilik darajasi yuqori emas. Murakkab vaziyatlarda samarasiz boʻlishi mumkin.
2-rasm. Smart kameralar yordamida kuzatuv
Graf neyron tarmoqlari yordamida shaxslar oʻrtasidagi oʻzaro interaktiv ta’sirni aniqlash - bu kompyuter koʻrish va sun’iy intellekt sohasidagi eng ilgʻor yondashuvlardan biridir. Ushbu tarmoqlar grafiklarning tuzilishli ifodasidan foydalanib, turli vaziyatlarda odamlar oʻrtasidagi murakkab munosabatlar va oʻzaro ta’sirlarni modellaydi. Konsistentlikka asoslangan mexanizmlar yordamida bu tarmoqlar insonlar oʻrtasidagi oʻzaro ta’sirlar haqidagi talqinlar va bashoratlar turli kontekst va sharoitlarda barqaror va ishonchli boʻlib qolishini ta’minlaydi. Bu grafik tarmoqlar doirasida konsistentlik tekshiruvi va balans mexanizmlarini integratsiya qilish orqali amalga oshiriladi, bu esa vizual ma’lumotlardagi shovqin, toʻsiqlar va turli nuqtai nazar muammolarini kamaytirishga yordam beradi.
3-rasm. Graf neyron tarmoqqa asoslanuvchi model
Konsistentlikka asoslangan grafik tarmoqlarning asosiy afzalligi shundaki, ular insonlar oʻrtasidagi oʻzaro ta’sirlarni yanada toʻliq va barqaror tushunishga imkon beradi. An’anaviy usullar inson faoliyatining dinamik va murakkab tabiatini tushunishda qiyinchiliklarga duch kelsa-da, grafik tarmoqlar turli entitetlar (masalan, odamlar, obyektlar) oʻrtasidagi fazoviy va vaqtinchalik bogʻliqliklarni tutish orqali muvaffaqiyat qozonadi. Konsistentlikka asoslangan komponentlar bu imkoniyatni yanada kuchaytiradi, chunki ular talqin qilishdagi izchillikni saqlaydi. Bu tarmoqlar kuzatuv, inson-kompyuter oʻzaro ta’siri va ijtimoiy robototexnika kabi sohalarda, inson xatti-harakatlarini aniq va ishonchli tushunish juda muhim boʻlgan ilovalar uchun ayniqsa samarali hisoblanadi.
|
| |
