|
Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnoogiyalari Universiteti Farg’ona Filiali Mavzu
|
| bet | 2/6 | | Sana | 28.12.2023 | | Hajmi | 310,17 Kb. | | #128927 |
Bog'liq 1-Mustaqil ish Mavzu Python muhitida keras paketidan foydalanib-fayllar.org Biomexanika, Q5o5g654387, agrar munosabatlar va renta nazariyasi rеja, талон , 1 mavzu matritsaning rangi, 1labaratoriya N, 1 Agressiv xulq va uning namoyon bo’lishi Agressiv xulq atvorni, 1 mavu NDP tqonun (3), Mavzu 2017 yilda O’zbekistonda keng qo’lamli iqtisodiy keng qol, Falsafaning taraqqiyot bosqichlari, Nanomateryallar va nanobirikmalar, gelio qurilmalarning ishlash prinspi, Имя команды, 3-MISH RAJABOV Dilshod, 1-1-1 AMALIY ISHNeyron tarmoq nima?
Neyron tarmoqlari – bu inson miyasining ishlash faoliyatini qisman aks ettiruvchi tuzilma bo’lib, bunda ko’plab neyronlar bir-biriga bog’langan holda neyron tarmog’ini tashkil qiladi. Neyron tarmog’i chapdan o’ngga (to’g’ri-to’g’ri) ko’rinishda amalga oshiriladi, kiruvchi parametrlar neyronlar asosida hisoblanadi va natijada chiquvchi qiymatlar shakllanadi
Biologik neyron tarmoq tashkil etuvchilarini Cell body (soma), dendrites, Synapse, Axon
Node – tugun, Input – kiruvchi ma’lumotlar, Weights (interconnections) – og’irlik koeffitsentlari, Output – chiquvchi ma’lumotlar, natija
Kiruvchi qatlam (input layer) – obyektga tegishli bo’lgan kiruvchi ma’lumotlar (Masalan, 28x28 o’lchamdagi tasvir bo’ladigan bo’lsa, 784 ta kiruvchi parametr); Chiquvchi qatlam (output layer) – hisoblash natijasini ko’rsatadigan natijaviy qatlam; Yashirin qatlamlar (hidden layer) – neyron tarmog’ida asosiy hisoblashlarni amalga oshiruvchi ko’p sathli (yoki bitta sath) neyronlar jamlanmasi;
http://fayllar.org
Pythonda neyron tarmoqni qanday qurish mumkin?
Dekabr 7, 2021 by Muiz Alvi Kategoriya: Python
MUNDARIJA[SHOW]
·
o
·
·
o
o
o
o
o
Sun'iy intellekt (AI) so'nggi yillarda sezilarli darajada mashhurlikka erishdi.
Agar siz dasturiy ta'minot muhandisi, kompyuter olimi yoki umuman ma'lumotlar fanining ishqibozi bo'lsangiz, ehtimol siz ushbu soha tomonidan taqdim etilgan tasvirni qayta ishlash, naqshni aniqlash va ob'ektni aniqlashning ajoyib ilovalariga qiziqasiz.
Siz eshitgan sun'iy intellektning eng muhim sohasi bu chuqur o'rganishdir. Bu soha inson miyasi funksiyasidan keyin modellashtirilgan kuchli algoritmlarga (kompyuter dasturlari ko'rsatmalari) qaratilgan. Neyron tarmoqlari.
Ushbu maqolada biz neyron tarmoqlar tushunchasi va ushbu modellarni qanday qurish, kompilyatsiya qilish, moslashtirish va baholashni ko'rib chiqamiz. Python.
|
| |
