• Kirish
  • Xulosa (namuna)
  • FOYDALANILGAN VA TAVSIYA ETILADIGAN ADABIYOTLAR
  • Mustaqil ish mavzu nomi




    Download 1.93 Mb.
    Sana14.04.2024
    Hajmi1.93 Mb.
    #195374
    Bog'liq
    KT maruza
    Texnika xavfsizligi, Sharofat, ЭСТЕТИКА, Reja Kirish. Bozor iqtisodiyotining mazmuni va unga o’tishning , Insert-metodi (2), 2-laboratoriyalıq jumıs, Spektrofotometr-WPS Office, portal.guldu.uz-Ona tili va adabiyot, Moliyaviy siyosat, 240-242

    Muhammad al-Xorazmiy nomidagi
    Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
    MUSTAQIL ISH MAVZU NOMI
    TOSHKENT - 2024
    “Yunalish nomi” ta’lim yunalishi CAO012-guruh talabasi O’rinboyev Muhammad Yusufning Kompyuterni tashkil etish fanidan tayorlagan
    MUSTAQIL ISHI
    Qabul qildi: Sh.A. Javliyev
    Zamonaviy protsessorlarning xususiyatlari va bajaradigan vazifalari
    • KIRISH
      • (mavzuning dolzarbligi)
    • ASOSIY QISIM

    MAVZU REJASI

    Kirish

    • Matn muharriri: Microsoft Power-Point
    • Shirift: Times New Roman
    • O‘lchami: 14-32 oralig‘ida.


    Asosiy qisim

    • Hisoblash mashinalari (HM) – ma’lumotlarga ishlov berish va kerakli shaklda natijani olish imkoniyatini yaratadigan texnik vositalar to’plamidir.
    • Texnik vositalar asosida ma’lumotlarni avtomatik qayta ishlash uchun mo’ljallangan barcha jihozlar tushuniladi.

    Acer Aspire 8920
    NASA’s Supercomputer 
    An Intertec Superbrain microcomputer
    Computer hardware
    calculator, 1952
    Cray supercomputers

    Xulosa (namuna)


    1
      • Sun’iy intellekt ma’lumotlar bilan bog‘liq bo‘lgan deyarli barcha sohada jadal o‘sib borayotganini guvohi bo‘lishimiz mumkin. Mashinali o‘qitish jarayonlarida katta hajmdagi ma’lumotlar ustida ishlov olib borish ham bugungi kunda dolzarb yo‘nalishlardan biri hisoblanadi.

    2
      • Intel MKL ning optimallashtirilgan parallel algoritmlaridan foydalangan holda katta hajmdagi neyron tarmoq modellari uchun muhim, ularni o‘qitish uzoq vaqt talab qilishi va muhim hisoblash resurslarini talab qilishi mumkin.

    3
      • OpenMP texnologiyasidan foydalanish GPU mavjud bo‘lmaganda ko‘p yadroli protsessorlarda real vaqt rejimida obyektni aniqlash uchun ishlov berish tezligini sezilarli darajada yaxshilaydi.

    4
      • OpenCL freymvorki bir vaqtning o‘zida chuqur o‘qitish jarayonlarida katta hajmdagi ma’lumotlar to‘plamlaridan fremvorkning maxsus qo‘shimcha funksiyalar yordamida muhim xususiyatlarni ajratib olishni tezlashtirishi mumkin.

    5
      • CUDA kompyuterning grafik protsessori GPUni qo‘llab-quvatlaydi, bu esa katta hajmdagi ma’lumotlar yoki tasvirlar ustida parallel ishlov berish imkoniyatini beradi.


    FOYDALANILGAN VA TAVSIYA ETILADIGAN ADABIYOTLAR

    • William Stallings. Computer organization and architecture. Designing for performance. Eighth edition. Prentice Hall 2010.
    • David Patterson John Hennessy. Computer Organization and Design. 5th Edition. 2013.
    • Таненбаум Э., Остин T. Архитектура компьютера // 6-е издание. СПб.: Питер, 2013. — 811с.
    • С.А.Орлов, Б.Я.Цилькер. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов. 3-е изд. — СПб.: Питер, 2015. — 685 с.
    • Мусаев М.М. “Компьютер тизимлари ва тармоқлари”. Олий ўқув юртлари учун ўқув қўлланма. Тошкент - 2011. – 336-б.

    Download 1.93 Mb.




    Download 1.93 Mb.