|
Albatta! Bu erda R bilan ishlash haqida ba'zi qo'shimcha tafsilotlar
|
| bet | 4/7 | | Sana | 28.05.2024 | | Hajmi | 153,08 Kb. | | #255741 |
Bog'liq 963-19 Khabibullaev AbrorbekAlbatta! Bu erda R bilan ishlash haqida ba'zi qo'shimcha tafsilotlar:
1. R paketlari: R o'zining funksionalligini kengaytiruvchi paketlarning keng ekotizimiga ega. Paketlar - bu muayyan vazifalar yoki domenlarni hal qiluvchi funktsiyalar, ma'lumotlar va hujjatlar to'plami. Siz paketlarni Comprehensive R Archive Network (CRAN) yoki boshqa paketlar omborlaridan o'rnatishingiz mumkin. Paketni o'rnatish uchun install.packages("paket_nomi") buyrug'idan foydalanishingiz mumkin. O'rnatilgandan so'ng, uning funksiyalari va xususiyatlariga kirish uchun kutubxona(paket_nomi) buyrug'i yordamida paketni yuklashingiz mumkin.
2. RStudio: RStudio R uchun mashhur integratsiyalashgan ishlab chiqish muhiti (IDE). U R dasturlash tajribangizni yaxshilash uchun turli vositalar bilan foydalanuvchilar uchun qulay interfeysni taqdim etadi. RStudio kodni tahrirlash, disk raskadrovka, paketlarni boshqarish, vizualizatsiya va ish maydonini boshqarish kabi xususiyatlarni taklif etadi. RStudio-ni rasmiy RStudio veb-saytidan (https://www.rstudio.com/) yuklab olishingiz mumkin. RStudio-dan foydalanish R dasturlash ish jarayonini yanada samarali va tartibli qilishi mumkin.
3. Ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish: R ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish va o'zgartirish uchun kuchli vositalarni taqdim etadi. Dplyr to'plami ma'lumotlar to'plamini filtrlash, ustunlarni tanlash, saralash, umumlashtirish va birlashtirish kabi ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish uchun keng qo'llaniladi. Tidyr to'plami ma'lumotlarni tartibga solishda yordam beradi, shu jumladan keng va uzun formatlar o'rtasidagi ma'lumotlarni qayta shakllantirish funktsiyalari. Ushbu paketlar ixcham va o'qilishi mumkin bo'lgan kod bilan murakkab ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish imkonini beradi.
4. Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish: R ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun boy kutubxonalar to'plamini taklif qiladi. Ggplot2 to'plami yuqori sifatli, sozlanishi grafik va chizmalarni yaratish uchun mashhur tanlovdir. U vizualizatsiyalarni qatlamma-qatlam qurish imkonini beruvchi grafik yondashuv grammatikasiga amal qiladi. Siz keng ko'lamli vizualizatsiya yaratishingiz mumkin, jumladan, tarqalish chizmalari, chiziqli diagrammalar, gistogrammalar, chiziqli chizmalar va boshqalar. Vizualizatsiya ma'lumotlarni o'rganish, naqshlarni aniqlash va tushunchalarni samarali etkazish uchun zarurdir.
5. Statistik tahlil: R statistik tahlil va modellashtirish uchun keng qo'llaniladi. U regressiya, gipoteza sinovi, vaqt seriyalarini tahlil qilish, klasterlash va mashinani o'rganish kabi statistik usullar uchun ko'plab paketlarni taqdim etadi. Ba'zi tez-tez ishlatiladigan paketlarga stats, lme4, survival, caret va randomForest kiradi. Ushbu paketlar sizning ma'lumotlaringizga murakkab statistik usullarni qo'llash va mazmunli xulosalar chiqarish imkonini beradi
6. Hamkorlik va almashish: R hamkorlikni va kod va tahlillarni almashishni osonlashtiradi. Kodingizni yozish va saqlash uchun R skriptlarini yaratishingiz mumkin, bu uni qayta foydalanish va boshqalar bilan baham ko'rish imkonini beradi. R Markdown - bu R kodini, matnni va vizualizatsiyani bitta hujjatda birlashtirgan kuchli vositadir. Bu sizga dinamik hisobotlar, taqdimotlar va hatto interaktiv boshqaruv panellarini yaratishga imkon beradi. Ishingizni HTML, PDF yoki boshqa formatlar sifatida baham ko'rish boshqalar sizning tahlillaringiz va natijalaringizni takrorlashini ta'minlaydi.
Esda tuting, R-da forumlar, o'quv qo'llanmalar va hujjatlarga ega bo'lgan keng onlayn hamjamiyat mavjud bo'lib, ular R dasturlash sayohatingizda sizga yordam beradi. Rasmiy R hujjatlari, onlayn oʻquv qoʻllanmalar va R bilan bogʻliq veb-saytlar kabi resurslarni oʻrganish sizga chuqurroq bilim va siz bajarmoqchi boʻlgan aniq vazifalar yoki tahlillar uchun misollar taqdim etishi mumkin.
|
| |
