|
Mustaqil ish Tayyorladi: 963-19 guruh talabasi Khabibullaev Abrorbek Fan: «Pythonda geoma'lumotlar tahlili.» Mavzu
|
| bet | 1/7 | | Sana | 28.05.2024 | | Hajmi | 153,08 Kb. | | #255741 |
Bog'liq 963-19 Khabibullaev Abrorbek
Muhammad Al-Хorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari universiteti Urganch filiali
Mustaqil ish
Tayyorladi: 963-19 guruh talabasi
Khabibullaev Abrorbek
Fan: « Pythonda geoma'lumotlar tahlili.»
Mavzu: R.ga kirish. O'rnatish va ishga tushirish. R muhitida ma'lumotlarni kiritish va fayllar bilan ishlash.
Qabul qildi: Xudayberganov Temur Rustamovich.
Reja:
Kirish.
1. R bilan tanishish
2. Bir oz tarix
3. R.ni qanday yuklab olish va o'rnatish kerak
4. R bilan ishlash haqida ba'zi qo'shimcha tafsilotlar:
Xulosa.
Foydalanilgan adabiyotlar.
Kirish
Inson tomonidan yozilgan hamma narsa va u yaratgan mashinalar ko'rib chiqilishi mumkin ma'lumotlar. Yangi narsalarni yozib olish va arxivlarni raqamli shaklga o'tkazish orqali biz har kuni ko'proq va ko'proq ma'lumotlarni ishlab chiqaramiz. Ulardan ba'zilari maxsus saqlash joylarida yig'iladi. Masalan, BMT Comtrade xalqaro savdo bo'yicha rasmiy statistik ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bunday ma'lumotlardan foydalanish juda yaxshi oson, siz faqat ularning xotirasiga kirishingiz kerak.
Ammo tez-tez sodir bo'ladigan narsa shundaki, ma'lumotlar onlayn-do'konlarning ko'plab sahifalarida, ijtimoiy tarmoqlardagi eslatmalarda, server jurnallarida va hokazolarda butun Internet bo'ylab tarqalib ketadi. Bunday bilan ishlashni boshlashdan oldin.
ma'lumotlar tahlil qilish uchun mos shaklda to'planishi va saqlanishi kerak.
Ushbu kitob ushbu savollarni hal qilishga bag'ishlangan.
Ma'lumotlarni kim to'playdi va nima uchun?
Ishlari ma'lumotlar yig'ish bilan u yoki bu tarzda bog'liq bo'lgan mutaxassislar doirasi;
juda keng. O'zingiz uchun hukm qiling.
Ma'lumot to'plash ma'lumotlarni qazib olishning dastlabki bosqichidir - "ma'lumotlar qazib olish" yoki "ma'lumotlar qazib olish". Ma'lumotlarni qazib olish mumkin
juda keng ma'noda - umuman ma'lumotlarni tahlil qilish kabi va torroq ma'noda
(katta hajmdagi) ma'lumotlarda yashirin naqshlarni aniqlash.
Ma'lumot qazib olishga juda yaqin - bu mashinani o'rganish. Ikkala fan ham bir xil usullardan foydalanadi, shuning uchun ular o'rtasida aniq chegara chizish mumkin emas. Bir oz soddalashtirish uchun, biz ma'lumotlarni qazib olish naqsh olish ko'proq manfaatdor, deb aytish mumkin, va
mashinani o'rganish - ulardan foydalanish. Yig'ilgan ma'lumotlardan foydalangan holda, mashinani o'rganish tasniflash muammolarini hal qiladi (masalan, spamni filtrlash yoki foydalanuvchi fikrlari asosida tavsiyalar berish).
shunga o'xshash so'rovlar), prognozlash, klasterlash (masalan, bozor segmentatsiyasi), anomal kuzatuvlarni aniqlash va boshqalar.
Raqobatchilar haqida ma'lumot to'plash, masalan, ularning narx takliflarini kuzatish biznes razvedkasining vazifalaridan biridir. Shunga o'xshash muammolar, ammo bir oz boshqacha kontekstda ochiq manba razvedkasi - ochiq ma'lumotlar manbalariga asoslangan razvedka tomonidan hal qilinadi, bu esa ochiq manbalardan ma'lumotlarni qidirish, to'plash va tahlil qilish uchun javobgardir. Faoliyatning yana bir tegishli sohasi - bu biznes razvedkasi. "Aql-idrok" mavjudligiga qaramay (ing.
"razvedka") nomi bilan aytganda, u raqobatchilarni emas, balki o'z tashkilotidagi biznes jarayonlarini kuzatishni o'z ichiga oladi.
Oldingi fanlardan farqli o'laroq, bu erda ma'lumotlarni tahlil qilish natijalari
faqat ma'lum tashkilotlar tomonidan foydalanilgan, jurnalistikaning yangi yo'nalishi - ma'lumotlarga asoslangan jurnalistika - o'z tadqiqotini olib bormoqda.
jamoatchilikni xabardor qilish uchun ma'lumotlar omborida.
Ommaga ochiq ma'lumotlarning eng yirik provayderlaridan biri bu ijtimoiy tarmoqlardir. Ularda odamlar o'zlarining shaxsiy ma'lumotlarini joylashtiradilar, yangiliklar, shaxsiy fotosuratlar, didlar (masalan, biror narsa yoki
har qanday guruhga qo'shilish), tanishlar doirasi. Bundan tashqari, bularning barchasi o'z ixtiyori bilan, ba'zida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan oqibatlar haqida o'ylamasdan amalga oshiriladi.
Shuning uchun, ijtimoiy tarmoqlardan olingan ma'lumotlar ijtimoiy media yordamida olingan
tog'-kon sanoati sotsiologik va marketing tadqiqotlari uchun faol foydalaniladi.
Geografik ma'lumotga ega bo'lgan to'plangan ma'lumotlar geoinformatikada foydali bo'lishi mumkin. Agar ilgari uchun asosiy ma'lumotlar manbalari
geografik axborot tizimlari (GIS) er osti tadqiqotlari va natijalari edi
Yerni masofadan zondlash, ular endi ko'plab "inson sensorlari" tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlarga qo'shiladi, ular o'zlarining smartfonlaridan Instagram-ga fotosuratlar yuboradilar, Facebook-da qaydlar qoldiradilar, Twitter-da tvitlar va hokazo.
Yuqoridagi kasblar mutaxassislariga bo'lajak mutaxassislarni - kurs ishlari uchun ma'lumot oladigan talabalarni qo'shish kerak.
va tezislar. Ularning barchasi uchun ham, shunchaki qiziquvchilar uchun ham bu kitob
foydali bo'lishi mumkin.
|
| |
