|
Mustaqil ishi Mavzu: Algoritmlarni loyihalashtirish va tahlil qilish Bajardi: Xamrayev Mansur (301-23) Tekshirdi: Mamatov Narzullo Toshkent 2023 Reja
|
| bet | 3/5 | | Sana | 21.05.2024 | | Hajmi | 0,67 Mb. | | #248644 |
Bog'liq Tasvirlarga dastlabki ishlov berish algoritmlari.2. Gauss tasvirni qayta ishlash
Gauss silliqlash deb ham ataladigan Gauss loyqaligi Gauss funksiyasi yordamida tasvirni xiralashtirish natijasidir.
Tasvir shovqinini kamaytirish va tafsilotlarni kamaytirish uchun ishlatiladi. Ushbu xiralashtirish texnikasining vizual effekti shaffof ekran orqali tasvirga qarashga o'xshaydi. Ba'zida u turli miqyosda tasvirni yaxshilash uchun yoki chuqur o'rganishda ma'lumotlarni ko'paytirish usuli sifatida kompyuter ko'rishda qo'llaniladi.
Amalda, jarayonni ikkita o'tishga bo'lish orqali Gauss loyqaligining ajraladigan xususiyatidan foydalanish yaxshidir. Birinchi o'tishda tasvirni faqat gorizontal yoki vertikal yo'nalishda xiralashtirish uchun bir o'lchovli yadro ishlatiladi. Ikkinchi o'tishda xuddi shu bir o'lchovli yadro qolgan yo'nalishda xiralashish uchun ishlatiladi. Olingan effekt ikki o'lchovli yadro bilan bir martalik o'tish bilan bir xil bo'ladi. Gauss filtrlari tasvirga nima qilishini tushunish uchun misolni ko'rib chiqaylik.
Agar bizda normal taqsimlangan filtr mavjud bo'lsa va u rasmga qo'llanilsa, natijalar quyidagicha ko'rinadi:
Ba'zi qirralarning tafsilotlari biroz kamroq ekanligini ko'rishingiz mumkin. Filtr markazdan uzoqdagi piksellarga qaraganda markazdagi piksellarga ko'proq og'irlik beradi. Gauss filtrlari past chastotali filtrlardir, ya'ni yuqori chastotalarni zaiflashtiradi. Odatda chekka aniqlashda ishlatiladi.
3. Tasvirni qayta ishlashda Furye transformatsiyasi
Furye transformatsiyasi tasvirni sinus va kosinus komponentlariga ajratadi.
Unda tasvirni qayta tiklash, tasvirni siqish yoki tasvirni filtrlash kabi bir nechta ilovalar mavjud.
Tasvirlar haqida gapirayotganimiz sababli, biz diskret fuyer transformatsiyasini hisobga olamiz.
Keling, sinusoidni ko'rib chiqaylik, u uchta narsadan iborat:
Kattalik - kontrast bilan bog'liq
Fazoviy chastota - yorqinlik bilan bog'liq
Faza - rang ma'lumotlari bilan bog'liq
Chastota domenidagi rasm quyidagicha ko'rinadi:
Yuqoridagi formulada f(x,y) tasvirni bildiradi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Mustaqil ishi Mavzu: Algoritmlarni loyihalashtirish va tahlil qilish Bajardi: Xamrayev Mansur (301-23) Tekshirdi: Mamatov Narzullo Toshkent 2023 Reja
|
