|
Практическая работа № 11. Классификация точек лазерных отраженийBog'liq учебное пособие Прогр обеспеч Классификация точек лазерных отражений.
В результате выполнения лазерного сканирования пользователь получает огромнее количество данных представленных в виде точек лазерных отражений с известными координатами. Классификация ТЛО представляет собой разделение точек принадлежащих разным классам объектов в отдельные слои. Главной задачей классификации является отделение точек принадлежащих рельефу в отдельный слой и уменьшение количества данных.
Целью практической работы является получение студентами навыков классификации ТЛО в модулеTerraScan.
Выполнение работы:
Инструменты классификации точек находятся в меню Classify приложения TerraScan. Однако запускать алгоритмы классификации из этого меню не рекомендуется, особенно если загружено большое количество точек, в таком случае алгоритмы будут работать долго и не эффективно. Для эффективной обработки большого количества данных необходимо сначала создать макрос, включающий в себя порядок применения алгоритмов классификации, а затем применить его к созданным блокам.
Рисунок 24 Инструменты классификации ТЛО.
Создание макроса выделения точек принадлежащих рельефу.
Для запуска окна создания макросов в меню Tools запустите инструмент Macro. В появившемся окне создания макросов нужно ввести название макроса и поочередно добавить алгоритмы классификации нажатием кнопки Add.
Для первичного выделения рельефа рекомендуется добавлять алгоритмы классификации в следующем порядке:
Lowpoints (Singlepoints)
Lowpoints (Groupsofpoints)
Ground
Рисунок 25 Окно создания макросов.
После добавления всех алгоритмов необходимо сохранить созданный макрос под своим именем.
Применение макросов к блокам.
Для применения созданного макроса к блокам необходимо в меню блоков Toolsвыбрать Runmacro, в появившемся окне нужно указать применять макрос ко всем или выделенным блокам и указать величину области перекрытия.
Рисунок 26. Применение макроса выделения рельефа к блокам.
Рисунок 27. Процесс классификации точек.
Процесс классификации точек может занять несколько минут, время зависит от возможностей компьютера, а после его завершения на экране появится окно с информацией количества классифицированных точек в блоках, см. Рис. 28.
Рисунок 28 Окно результатов классификации.
а)
б)
Рисунок 29 Данные лазерного сканирования, а) сырые, б) классифицированные.
|
| |
