Namangan Institute of Engineering and Technology
nammti.uz
10.25.2023
Pg.356
Введение. Спектроскопия инфракрасной ближней области (НСИ) является мощным
инструментом анализа, который нашел широкое применение в различных отраслях, включая
текстильную промышленность и сельское хозяйство. Один из ключевых параметров, которые
можно определить с помощью спектроскопии НСИ, - это влажность хлопка. В этой статье мы
рассмотрим недавние разработки в области использования НСИ для определения влаги
хлопка.
Методы определения влаги хлопка с использованием НСИ
Спектроскопия НСИ основана на измерении абсорбции инфракрасного излучения
химическими соединениями. Поскольку влага в хлопке является химическим соединением,
спектроскопия НСИ может быть использована для ее количественного анализа. Существует
несколько методов определения влаги хлопка с использованием НСИ:
1. Калибровка и референсные данные
Один из наиболее распространенных методов - это калибровка, в которой проводится
анализ образцов хлопка с известным содержанием влаги, и строится модель, связывающая
спектр НСИ с влажностью. Эта модель затем может использоваться для определения
влажности неизвестных образцов.
2. Метод ближайших соседей (nearest neighbor)
Этот метод основан на сравнении спектра НСИ исследуемого образца с ближайшими
спектрами из набора референсных данных с известной влажностью. Этот метод позволяет
проводить анализ образцов без необходимости создавать сложные модели.
3. Использование хемометрических методов
Хемометрические методы, такие как метод главных компонент (PCA) и частные
наименьшие квадраты (PLS), позволяют анализировать сложные спектры НСИ и извлекать
информацию о влажности хлопка. Эти методы широко используются в спектроскопии для
определения химических составов образцов.
Преимущества спектроскопии НСИ для определения влаги хлопка
Использование спектроскопии НСИ для определения влаги хлопка имеет несколько
преимуществ:
Скорость и эффективность: Спектроскопия НСИ позволяет проводить анализ образцов
быстро и с высокой точностью.
Неинвазивность: Этот метод анализа не разрушает образцы, что позволяет сохранить
целостность их структуры.
Минимальная подготовка образцов: Для проведения анализа не требуется сложной
предварительной обработки образцов.
