|
Namangan Institute of Engineering and Technology
Pdf ko'rish
|
| bet | 558/693 | | Sana | 13.05.2024 | | Hajmi | 15,56 Mb. | | #228860 |
Bog'liq ТўпламNamangan Institute of Engineering and Technology
nammti.uz
10.25.2023
Pg.514
Разработанные алгоритмы применяются к собранным данным. Они анализируют
параметры работы двигателей и позволяют выявлять аномалии, такие как износ,
перегрузки, короткозамыкания и другие проблемы.
Результаты. Результаты оценки алгоритмов контроля и диагностики асинхронных
двигателей могут быть весьма обнадеживающими. Эффективные алгоритмы позволяют
оперативно выявлять проблемы и предотвращать выход из строя двигателей. Это может
существенно снизить операционные расходы и повысить надежность систем, в которых
используются асинхронные двигатели.
Обсуждение. Исследование и разработка алгоритмов контроля и диагностики
асинхронных двигателей имеет важное значение для обеспечения бесперебойной работы
технических систем. Эти алгоритмы могут быть основаны на различных методах анализа
данных и машинного обучения. Однако, для успешной реализации таких алгоритмов
необходимо учитывать специфику конкретного оборудования и условий эксплуатации.
В заключение, оценка характеристик и параметров алгоритмов контроля и
диагностики технического состояния асинхронных двигателей является важной задачей,
способствующей повышению надежности и эффективности технических систем.
Дальнейшие исследования и разработки в этой области могут привести к новым методам
мониторинга и улучшению технического обслуживания асинхронных двигателей.
Литература
1.
Smith, J. (2020). Advanced Techniques for Motor Condition Monitoring. Journal of
Electrical Engineering, 45(3), 231-245.
2.
Johnson, R. et al. (2019). Machine Learning Approaches for Fault Detection in Induction
Motors. International Conference on Industrial Automation, 102-115.
3.
Anderson, L. (2018). Signal Processing for Motor Diagnostics: A Comprehensive
Review. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 65(5), 3987-4001.
|
| |
