Namangan Institute of Engineering and Technology nammti uz

Download 15,56 Mb. Pdf ko'rish
bet	560/693
Sana	13.05.2024
Hajmi	15,56 Mb.
	#228860

1 ... 556 557 558 559 560 561 562 563 ... 693

Bog'liq
Тўплам

Обсуждение.
Использованная литература
Namangan Institute of Engineering and Technology nammti.uz

Результаты. Экспериментальное исследование показало, что алгоритмы контроля и
диагностики, разработанные на основе анализа данных, оказались эффективными в
выявлении неисправностей в асинхронных двигателях. Они позволили оперативно
обнаруживать проблемы, такие как перегрузки, износ подшипников и неравномерная
нагрузка. Кроме того, алгоритмы могли выявлять неявные неисправности, которые
традиционные методы диагностики могли упустить.
Обсуждение. Результаты экспериментального исследования подтверждают важность
разработки алгоритмов контроля и диагностики неисправностей асинхронных двигателей.
Эти алгоритмы позволяют оперативно реагировать на проблемы и предотвращать
серьезные отказы оборудования. Они также обеспечивают снижение операционных
расходов и повышение надежности систем.
Следующие шаги в исследовании этой темы могут включать в себя более глубокий
анализ алгоритмов, а также их интеграцию с системами управления и мониторинга. Это
может улучшить эффективность и надежность асинхронных двигателей в различных сферах
применения.
Использованная литература
1.
Rong, J., Gao, R. X., & Yan, R. (2008). An intelligent fault diagnosis approach for
induction motor based on wavelet packet decomposition and a fuzzy support vector machine.
Expert Systems with Applications, 34(4), 2360-2366.
2.
Jardine, A. K., Lin, D., & Banjevic, D. (2006). A review on machinery diagnostics and
prognostics implementing condition-based maintenance. Mechanical Systems and Signal
Processing, 20(7), 1483-1510.

Namangan Institute of Engineering and Technology

nammti.uz
10.25.2023
Pg.516
3.
Li, X., Isermann, R., & Chen, Z. (2015). An overview of fault diagnostics and prognostics.
In Diagnosis and Fault-Tolerant Control (pp. 1-31). Springer.
4.
El-Thalji, I., & Ould Bouamama, B. (2008). Induction motor fault diagnosis using current,
voltage, power and time signals: A comparative study. Mechanical Systems and Signal Processing,
22(7), 1602-1624.

Download 15,56 Mb.

1 ... 556 557 558 559 560 561 562 563 ... 693

Download 15,56 Mb.

Pdf ko'rish