• Neyron tarmoqlari arxitekturasining elementlari
  • International Journal of Education, Social Science Humanities. Finland Academic Research Science Publishers
  • Neyron tarmoqlarda faollashtirish funksiyalari va ulardan foydalanish




    Download 0,82 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet2/5
    Sana14.05.2024
    Hajmi0,82 Mb.
    #230938
    1   2   3   4   5
    Bog'liq
    Jo’rayev Sherali Umarjonovich

     
    I.Kirish 
    Faollashtirish funksiyasining vazifasi tugunga (yoki qatlamga) berilgan kirish 
    qiymatlari to'plamidan chiqishni olishdir. 
    Faollashtirish funksiyasi
    neyronni faollashtirishni hal qiladi. Bu oddiy matematik 
    operatsiyalar yordamida bashorat qilish jarayonida neyronning tarmoqqa kirishi 
    muhim yoki muhim emasligini hal qiladi. 
    Faollashtirish funksiyasining asosiy roli tugundan olingan yig'ilgan vaznli kirishni 
    keyingi yashirin qatlamga yoki chiqish sifatida beriladigan chiqish qiymatiga 
    aylantirishdir [1]. 
    Neyron tarmoqlari arxitekturasining elementlari
    Neyron tarmoqning kirish qatlami tashqaridan xom ma'lumotni oladi. Ushbu 
    qatlamda hech qanday hisoblash amalga oshirilmaydi. Bu erda tugunlar faqat 
    ma'lumotni (xususiyatlarni) yashirin qatlamga o'tkazadi. 


    International Journal of Education, Social Science & Humanities. 
    Finland Academic Research Science Publishers
     
     
     
    ISSN: 2945-4492 (online) | (SJIF) = 7.502 Impact factor 
    Volume-11| Issue-9| 2023 
    Published: 
    |22-09-2023|
     
    62 
    Publishing centre of Finland
    Yashirin qatlam - bu qatlamning tugunlari ochiq bo’lmagan qismi. Ular neyron 
    tarmoqqa mavhumlikni ta'minlaydi. Yashirin qatlam kirish qatlami orqali kiritilgan 
    xususiyatlar bo'yicha barcha turdagi hisoblashlarni amalga oshiradi va natijani chiqish 
    qatlamiga o'tkazadi. Chiqish qatlami esa yashirin qatlam orqali o'rganilgan 
    ma'lumotlarni olib keladigan va natijada yakuniy qiymatni yetkazib beradigan 
    tarmoqning oxirgi qatlami. 
    Barcha yashirin qatlamlar odatda bir xil faollashtirish funksiyasidan 
    foydalanadi. Biroq, chiqish qatlami odatda yashirin qatlamlardan boshqa faollashtirish 
    funksiyasidan foydalanadi. Tanlov maqsad yoki model tomonidan amalga oshirilgan 
    bashorat turiga bog'liq [3]. 
    Neyron tarmoqlarni o'rganayotganda ma'lumotlarning harakatini tavsiflovchi 
    ikkita muhim atamaga duch kelish mumkin - oldinga va orqaga tarqalish. 

    Download 0,82 Mb.
    1   2   3   4   5




    Download 0,82 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Neyron tarmoqlarda faollashtirish funksiyalari va ulardan foydalanish

    Download 0,82 Mb.
    Pdf ko'rish