Chiziqli faollashtirish funksiyasi

International Journal of Education, Social Science & Humanities. 
Finland Academic Research Science Publishers
 
 
 
ISSN: 2945-4492 (online) | (SJIF) = 7.502 Impact factor 
Volume-11| Issue-9| 2023 
Published: 
|22-09-2023|
 
64 
Publishing centre of Finland
2-rasm.
Chiziqli faollashtirish funksiyasi 
Matematik jihatdan uni quyidagicha ifodalash mumkin: 
Biroq, chiziqli faollashtirish funksiyasi ikkita asosiy muammoga ega: 

Orqaga tarqalishdan foydalanish mumkin emas, chunki funksiyaning hosilasi 
doimiy va x kirishiga hech qanday aloqasi yo'q. 

Agar chiziqli faollashtirish funksiyasidan foydalanilsa, neyron tarmoqning 
barcha qatlamlari bittaga qulab tushadi. Neyron tarmog'idagi qatlamlar sonidan qat'iy 
nazar, oxirgi qatlam baribir birinchi qatlamning chiziqli funksiyasi bo'lib 
qoladi. Shunday qilib, chiziqli faollashtirish funksiyasi neyron tarmoqni faqat bitta 
qatlamga aylantiradi 
[2]
. 
Chiziqli bo'lmagan faollashtirish funksiyalari 
Yuqorida ko'rsatilgan chiziqli faollashtirish funksiyasi shunchaki chiziqli 
regressiya modelidir. Quvvati cheklanganligi sababli, bu model tarmoqning kirish va 
chiqishlari o'rtasida murakkab xaritalarni yaratishga imkon bermaydi. Chiziqli 
bo'lmagan faollashtirish funksiyalari chiziqli faollashtirish funksiyalarining quyidagi 
cheklovlarini hal qiladi: 

Ular orqaga tarqalishga ruxsat beradi, chunki endi hosila funksiyasi kirish bilan 
bog'liq bo'ladi va orqaga qaytib, kirish neyronlaridagi qaysi og'irliklar yaxshiroq 
bashorat qilishini tushunish mumkin. 

Download 0,82 Mb.