|
Neyron tarmoqlarning afzalliklari va kamchiliklari
|
| bet | 1/5 | | Sana | 12.12.2023 | | Hajmi | 20.21 Kb. | | #116478 |
Bog'liq Neyron tarmoqlarning afzalliklari va kamchiliklari Azamat lab7, 1679899950, Namangan davlat universiteti Matematika fakulteti Amaliy matematika, Abdullayev.A Ijtimoiy soha obyektlari kurs ishi 1
Neyron tarmoqlarning afzalliklari va kamchiliklari
Bizning ongimiz turli kognitiv va aqliy funktsiyalarni qayta ishlash uchun ishlab chiqilgan neyronlar tarmog'idir. Neyron tarmog'ida bizning ongimiz kundalik harakatlarimizni qayta ishlaydi, harakatlarimizni tananing boshqa qismlari bilan muvofiqlashtiradi va bizni nima qilishga tayyorligini kuzatib boradi.
Neyron tarmoqlarni tushunish haqida gap ketganda, bizning miyamiz, shuningdek, biologik neyron tarmog'imiz buni tushunish uchun misol sifatida ko'rishimiz mumkin bo'lgan eng yaqin narsadir.
Bizning miyamiz bir-biriga bog'langan tarmoqlar tarmog'i bo'lsa ham, uni bizning neyron qobiliyatlarimiz va funktsiyalarimizni qayta ishlaydigan bitta katta tarmoq sifatida qabul qilish muhimdir.
Neyron tarmoqlarning ahamiyatini qisqacha tushunish muhim bo'lsa-da, neyron tarmoqning 3-qatlami uning mavjudligining mohiyatini va butun ahamiyatini oshiradi.
1-qavatdan boshlab, neyron tarmoqlar axborotni qayta ishlash va natijalarni yaratish uchun bizning neyron qobiliyatlarimiz kuchini birlashtiradi. Xuddi shunday, sun'iy neyron tarmoqlar ham ma'lumotni tartibli tarzda qayta ishlash va vazifalarni bajarishni boshlash uchun ushbu 3 qatlamni o'z ichiga oladi. Bu erda neyron tarmoqning quyidagi qatlamlari qisqacha muhokama qilinadi.
Kirish qatlami - Neyron tarmog'ining birinchi qatlami kirish qatlamidir. Har qanday ma'lumotni qayta ishlash uchun kompyuterga qayta ishlanishi kerak bo'lgan ma'lumotlarni kiritish juda muhimdir. Keling, buni misol yordamida tushunaylik.
Aytaylik, siz oilangiz bilan ta'tilga ketyapsiz. Ushbu rejani eshitishingiz bilan siz miyangizda (neyron tarmoq) ushbu ma'lumotni so'zma-so'z singdiradigan "kirish" mavjud. Shu yerdan boshlab ushbu ma'lumot tarmoqning keyingi qatlamiga yuboriladi.
Yashirin qatlam - Neyron tarmog'idagi yashirin qatlam ishlov berish qatlami sifatida ham tanilgan. Bu qatlam barcha qatlamlarning eng muhimi bo'lib, miyamiz qabul qiladigan ma'lumotlarni qayta ishlaydi.
Kirish birinchi qatlam tomonidan qabul qilinishi bilanoq, u tarmoqning keyingi qatlamiga yuboriladi. Bu erda ma'lumot talqin qilinadi, qayta ishlanadi va miya uni tushunishi uchun kichikroq qismlarga bo'linadi.
Misol uchun, sizning oilangiz ta'tilga chiqishni rejalashtirayotganini eshitganingizdan so'ng, miyangiz qanday ta'til bo'lishini, siz shu vaqtga tayyormisiz yoki yo'qmi va u erda qancha kun bo'lishingizni tahlil qiladi. Bunday ma'lumotlarning barcha bitlari qayta ishlanadi va keyin tarmoqning uchinchi qatlamiga uzatiladi.
|
| |
