164
математик функцияаларга ҳам таълуқликдир.
MatLab элементар функциялардан,
масалан логарифмик функциялардан тортиб, токи махсус, масалан гамма-
функциягача бўлган ўрнатилган катта сондаги функцияларга эга. Бу функциялар
қарийиб барча ихтиёрий масалаларниечишда “ғиштчалар” сифатида
фойдаланади.
3.
Сонли методлар: интеграллар вамақбуллаштирувчилар. Уларга мурожаат
қилиш
зарурати
одатда
портфелни
мақбуллаштиришда, шунингдек
маблағ ва хавф -
хатарни
бошқаришда
пайдо
бўлади.
Мақбуллаштириш
масалалари
MatLabдафункцияларнинг
Optimization
Toolbox
(мақбуллаштириш ускуналари) махсус тўплами
ёрдамида ечилади. Фойдаланувчи портфелнинг
бошланғич оғирлиги ёки сотув системасининг
параметрларини,
MatLab эса, махсус алгоритмлар бўйича уларни мақбул
комбинациясига эришгунга қадар эгалайди.
4.
Статистик функциялар ва олдиндан айтиш: ўрта арифметик, ўрта
геометрик, стандарт четланиш (волатильность
34
), корреляциялар, эҳтимолликлар
тақсимотлари, тасоддифий сонлар генераторлари, регрессия, омиллик таҳлил,
кластерли таҳлил ва кўпгина бошқалар. Бу функциялар сотув системалари ва
портфелларни, визуаллаш ва котировкалардаги боғлиқларни излашда зурур
бўлади. Функцияларнинг ушбу гуруҳига вақтли қаторларнинг кучли ускунаси
бўлган Neural Network Toolbox (нейрон тармоқнинг ускуналар тўплами)ни ҳам
киритиш мумкин.
5.
Молиявий функцияларнинг махсус пакетлари (Toolboxes):
