import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
Matritsalarni yaratish uchun:
python import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
Massivlar va matritsalar
bilan amal bajarish
NumPy kutubxonasi yordamida massivlar va matritsalar bilan
qo‘shimcha, ko‘paytirish, ayirish va boshqalar kabi amallar o‘rganiladi.
import numpy as
np arr1 =
np.array([1, 2,
3])
arr2 = np.array([4, 5,
6]) result = arr1 + arr2
# Qo‘shish import
numpy as np
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8])
result = np.dot(matrix1, matrix2) # Matritsalar
ko‘paytirish NumPy dokumentatsiyasi va qo‘llanmalar
NumPy kutubxonasi o‘rganish uchun rasmi dokumentatsiya va
qo‘llanmalardan foydalanishingiz foydali bo‘ladi. Dokumentatsiya yordamchi
funksiyalar,
amalni boshqarish, masalalar va maslahatlar haqida ma’lumot
beradi.
NumPy kutubxonasi, ma’lumotlar bilan ishlashning samarali yechimini
taqdim etadi va matematik amallarni o‘rganish va amalga oshirish uchun eng
qulay vosita bo‘ladi.
Maqola
yakunida, NumPy kutubxonasi bilan ishlashni o‘rganish uchun
online darslar, kutubxonalar va maslahatlar mavjud,
shuningdek NumPy
kutubxonasi bilan qo‘llanishning samarali yechimini o‘rganish imkoniyati
mavjud.
