|
Omonov Abbosxon 612-20 guruh Machine Learning. Supervised learning. Unsupervised Learning
|
| bet | 5/6 | | Sana | 14.05.2024 | | Hajmi | 21,66 Kb. | | #230772 |
Bog'liq Omonov Abbosxon 612Yangi centroidlarni hisoblash: Har bir guruh markazini hisoblash va o'zgarishsiz holatda guruhni aniqlash.
Takrorlash: Agar guruhlar o'zgarishmasa, algoritma tugaydi. Aks holda, ma'lumotlarni yangi centroidlar bo'yicha qayta clusterlashni bajarish.
Bu bosqichlar takrorlanib, centroidlar o'zgarishsiz bo'lib qolsa, algoritm tugaydi. Natijada, ma'lumotlar bir nechta guruhga bo'linadi. K-means algoritmi ma'lumotlarni centroidlar bilan guruhlarga bo'lib bo'lishini yaxshi vaqt sarflanadigan, lekin shuningdek, u guruhlar soni (clusterlar soni) tanlangan holda ishlaydi. Boshqa algoritmlar, masalan, k-means++ va hierarchicheskij (hirarxik) clusterlash, k-means algoritmini yaxshilash uchun kengaytirilgan variantlardir.
Top of Form
Natural language processing(NLP)
Tabiiy Til Ishlash (NLP) - bu, tilda yozuvni o'qib, uni tushunish va uni boshqa buyruqlarga o'girish orqali kompyuter tizimlari bilan muloqot qilish uchun texnologiyani izlashga yo'naltirilgan so'zlashuv texnologiyasidir. Bu so'zlashuvda, ma'lumotlar ustida amal ko'rsatish, o'rganish va tushuntirish uchun ishlatiladi. NLP, ma'lumotlar tahlili, masofaviy o'qish, so'zlar orqali ma'lumotlarni izlash, ma'lumotlarni sifatli tahlil qilish, so'zlar orqali so'z yaratish va boshqa bir qancha vazifalarni bajarishda foydalaniladi.
NLP, avvalgi yillarda unchalik rivojlangan bo'lmagan edi, ammo so'nggi 10-20 yillarda texnologiyadagi rivojlanish bilan, shuningdek, sun'iy intellekt va o'zgaruvchan ma'lumotlarga qiziqishining o'sishi bilan, bu so'zlashuvda katta o'sishni ko'rsatdi.
NLP texnologiyasi quyidagi asosiy yo'nalishlarni o'z ichiga oladi:
So'z tushunchalari: Kompyuter tizimlari uchun so'zlar va so'z birikmalari tushuntirish. Bu tushunchalarning usullari, statistika, tahlil va sun'iy intellektning qo'llanilishi bilan o'zgaradi.
Ma'lumot tahlili: Yozuvlar va matnlar ustida tahlil qilish. Bu, ma'lumotlar orasidan asosiy xususiyatlarni ajratish, mavzu tahlili, sintaksis va boshqa tahlil usullarini o'z ichiga oladi.
Tarjima: Tilda yozuvlarni boshqa tillarga tarjima qilish. Bu qisqa matnlarni, so'zlar va so'z birikmalarni boshqa tillarga o'girishni o'z ichiga oladi.
|
| |
