|
\[ \text{'import numpy as np'} \]
|
| bet | 6/6 | | Sana | 16.05.2024 | | Hajmi | 145 Kb. | | #237193 |
Bog'liq operatsion tizim 2 mustaqil ish\[ \text{'import numpy as np'} \]
Funktsiyani o'rganing: Kutubxona tomonidan taqdim etilgan turli funktsiyalar va sinflarni o'rganing. O'rganishning eng yaxshi usullaridan biri bu amaliyotdir. Ushbu funktsiyalarni loyihada yoki haqiqiy hayotda qo'llashga harakat qiling.
Python dasturlari kutubxonasiga chuqurroq kirib boring
Python kutubxonalaridan foydalanish qulay bo'lgandan so'ng, chuqurroq sho'ng'ish vaqti keldi. Python-ning kuchi uning har biri o'z ixtisoslashuv sohasiga ega bo'lgan juda ko'p kutubxonalaridadir. Python kutubxonalarini chuqurroq o'rganish murakkabroq kutubxonalarni o'rganishni o'z ichiga oladi, masalan:
Django: Tez rivojlanish va toza, pragmatik dizaynni rag'batlantiradigan yuqori darajadagi python veb-ramka.
TensorFlow: Neyron tarmoqlarni modellashtirish uchun Google tomonidan ishlab chiqilgan ochiq manbali mashina o'rganish kutubxonasi.
Scikit-Learn: Python-da mashinani o'rganish uchun kutubxona, jumladan tasniflash, regressiya va klasterlash algoritmlari kabi imkoniyatlar.
Python ishlab chiquvchilari uchun kutubxonalarni almashish va ularga kirish uchun ombor bo'lgan Python Package Index (PyPI) dan foydalanishingiz mumkin. U pip orqali o'rnatish uchun mavjud bo'lgan juda ko'p paketlarga ega. Va nihoyat, Python kutubxonalarini chuqur o'rganishdan maqsad sizning malakangizni mustahkamlash ekanligini unutmang. Ushbu kutubxonalarni o'rganib, tajriba o'tkazganingizda va hayotga tatbiq etsangiz, har kuni o'zingizni yanada malakali va samarali Python dasturchisiga aylanayotganingizni ko'rasiz.
|
| |
