O„zbekiston respublikasi oliy va o„rta maxsus ta`lim vazirligi toshkent davlat iqtisodiyot universiteti

149 
Generalized least 
squares (GLS) 
yestimation 
umumlashtirilgan еng kichik kvadratlar usuli 
Goodness-of-fit 
еgri chiziqni to‗g`rilash sifati 
Hazard rate 
rad еtishlar intensivligi 
Heteroscedasticity 
geteroskedastlik 
Homoscedasticity 
gomoskedastlik 
Idempotent matrix 
idempotent matritsa 
Independent 
variable 
bog`liq bo‗lmagan o‗zgaruvchi 
Index function 
indeks funksiya 
Indirect least 
squares 
bavosita еng kichik kvadratlao usuli 
Information matrix axborot matritsasi 
Instrumental 
variable (IV) 
instrumental o‗zgaruvchi 
Intersept 
ozod had (regressiya konstantasi) 
Joint distribution 
birgalikdagi taqsimot 
Lag operator 
lag operatori (vaqt bo‗yicha surish operatori) 
Lagged variable 
kechikuvchi (lagli) o‗zgaruvchi 
Latent variable 
yashirin, kuzatilmaydigan o‗zgaruvchi 
Law of large 
numbers 
katta sonlar qonuni 
Likelihood function o‗xshashlik funksiyasi 
Linear probability 
model 
еhtimollikning chiziqli modeli 
Linear regression 
model 
chiziqli regressiya modeli 
Logit model 
logit-model‘, xatolikning logistik taqsimotiga asoslangan 
diskret (binar) bog`liq o‗zgaruvchili еgri chiziqli model‘ 
Loglikelihood 
function 
o‗xshashlik funksiyasi logarifmi 
Marginal 
distribution 
marjinal taqsimot (chekli taqsimot), tasodifiy vektorning bir 
yoki bir necha komponentlarining taqsimoti 
Maximum 
likelihood (ML) 
maksimal o‗xshashlik usuli 
Maximum 
likelihood yestimate 
maksimal o‗xshashlik usuli bilan baholash 

150 
Maximum 
likelihood 
yestimator 
maksimal o‗xshashlik usuli bahosi 
Maximum score 
yestimator 
(MSCORE) 
maksimal schet usuli bo‗yicha baholash 
Mean 
matematik kutilish (o‗rtacha qiymat) 
Mean absolute 
deviation 
o‗rtacha absolyut chetalanish (og`ish) 
Mean absolute 
percentage yerror 
o‗rtacha nisbiy chetlanish 
Mean squared 
yerror 
O‗rtacha kvadratik xato 
Model for binary 
choice 
binar tanlovi modeli 
Model for multiple 
choice 
ko‗plikdagi tanlov modeli 
Model specification modelni spetsifikatsiya qilish 
Moving average 
o‗rtacha sirg`aluvchi usul 
Moving average 
(MA) model 
o‗rtacha sirg`aluvchi model‘ 
Multicollinearity 
mul‘tikollinearlik 
Multiple regression 
model 
ko‗plikdagi regressiya modeli 
Normal (Gaussian) 
distribution 
normal (Gauss) taqsimoti 
OLS-estimator 
еng kichik kvadratlar usuli bahosi 
Ommited variable 
o‗tkazib yuborilgan (modelga kiritilmagan) bog`liq 
bo‗lmagan o‗zgaruvchi 
Ordered data 
tartiblangan ma`lumotlar 
Ordinary least 
squares (OLS) 
method 
еng kichik kvadratlar usuli 
Panel data 
panel (matritsali) ma`lumotlar, o‗z ichiga vaqtli qatorlar va 
fazoviy ma`lumotlarni oladi 
Partial 
autocorrelation 
function (PACF) 
xususiy avtokorrelyatsiya funksiyasi 
Partial correlation 
coefficient 
xususiy korrelyatsiya koеffitsiyenti 
Probit model 
probit-model‘, xatoligi normal taqsimotga asoslangan 

151 
diskret bog`liq o‗zgaruvchining еgri chiziqli modeli 
Qualitative variable sifatli (sifat ko‗rsatkichiga еga)o‗zgaruvchi 
Random utility 
model 
tasodifiy foydalilik modeli 
Random walk 
tasodifiy adashib qolish jarayoni 
Ranking variable 
ordinal, tartibli, rangli o‗zgaruvchi 
Reduced form of 
the model 
modelning keltirilgan shakli 
Residuals 
regressiya qoldiqlari 
Restricted 

Download 2,88 Mb.