|
Oʻzbekiston respublikasi oliy va o‘rta maxsusta’lim vazirligi
|
bet | 16/16 | Sana | 15.11.2023 | Hajmi | 29,81 Mb. | | #99092 |
Bog'liq Dilshoda Algoritm mustaqilParallelizatsiya : Birlashtirish tartibi tabiiy ravishda parallellashtiriladigan algoritm bo'lib, u bir nechta protsessor yoki iplardan foydalanish uchun osongina parallellashtirilishi mumkinligini anglatadi. Bu uni yuqori unumli hisoblash ilovalari uchun foydali qiladi.
Xotira samaradorligi: Birlashtirish tartibi O(n) fazoviy murakkablikka ega, ya'ni u mashinadagi mavjud xotiradan kattaroq ma'lumotlar to'plamini saralashi mumkin. Bu uni xotiradan foydalanish muammosi bo'lgan ilovalar uchun foydali qiladi.
Ko'p qirralilik : Birlashtirish tartibidan butun sonlar, suzuvchi nuqtali raqamlar va satrlarni o'z ichiga olgan keng turdagi ma'lumotlar turlarini saralash uchun foydalanish mumkin.
Moslashuvchanlik : Birlashtirish tartibini qisman saralangan, deyarli tartiblangan yoki to'liq saralanmagan ma'lumotlar kabi turli xil kirish taqsimotlarini boshqarish uchun moslash mumkin. Bu uni turli xil real dunyo ilovalarida foydali qiladi.
Merge sortning kamchiliklari:
Bo'shliqning murakkabligi: Birlashtirilgan tartiblash saralash jarayonida birlashtirilgan kichik massivlarni saqlash uchun qo'shimcha xotira talab qiladi. Bu xotira resurslari cheklangan ilovalarda kamchilik bo'lishi mumkin.
Rekursiv algoritm : Birlashtirish tartibi rekursiv algoritm bo'lib, juda katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlari uchun ko'p sonli funktsiya chaqiruvlari va steklardan foydalanishga olib kelishi mumkin. Bu stekni to'ldirish xatolariga yoki boshqa ishlash muammolariga olib kelishi mumkin.
Joyda emas: Birlashtirish tartiblash joyida tartiblash algoritmi emas, ya'ni tartiblangan ma'lumotlarni saqlash uchun qo'shimcha xotira talab qilinadi. Bu xotiradan foydalanish tashvish tug'diradigan ilovalarda kamchilik bo'lishi mumkin.
Kichik ma'lumotlar to'plamlari uchun har doim ham maqbul emas: Birlashtirish tartibi kichik ma'lumotlar to'plamlari uchun qo'shish tartibi kabi boshqa tartiblash algoritmlariga qaraganda yuqori vaqt murakkabligiga ega. Bu juda kichik ma'lumotlar to'plamlari uchun sekinroq ishlashga olib kelishi mumkin.
Amalga oshirishning murakkabligi: Birlashtirish tartibini amalga oshirish ba'zi boshqa tartiblash algoritmlariga qaraganda murakkabroq bo'lishi mumkin, ayniqsa rekursiv algoritmlar yoki tartiblangan kichik massivlarni birlashtirish tushunchasi bilan tanish bo'lmagan ishlab chiquvchilar uchun.
|
| |