|
Piksel yorqinligini o'zgartirish (PBT)
|
| bet | 6/15 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 1,32 Mb. | | #246844 |
Bog'liq SHAXZOD (induvidual loyiha 2)Piksel yorqinligini o'zgartirish (PBT)
Yorqinlikni o'zgartirish piksel yorqinligini o'zgartiradi va transformatsiya pikselning o'ziga xos xususiyatlariga bog'liq. PBTda chiqish pikselining qiymati faqat tegishli kirish pikseli qiymatiga bog'liq. Bunday operatorlarga yorqinlik va kontrastni sozlash, shuningdek ranglarni to'g'rilash va o'zgartirishlar kiradi.
Kontrastni yaxshilash inson va kompyuter ko'rish uchun tasvirni qayta ishlashning muhim sohasidir. U tasvirni qayta ishlash uchun va nutqni aniqlash, tekstura sintezi va boshqa ko'plab tasvir/video ishlov berish dasturlarida dastlabki ishlov berish bosqichi sifatida keng qo'llaniladi.
Yorqinlikni o'zgartirishning ikki turi mavjud va ular quyida keltirilgan.
Yorqinlikni tuzatish
Kulrang shkala transformatsiyasi
Piksel yorqinligini o'zgartirishning eng keng tarqalgan operatsiyalari
Gamma tuzatish yoki Quvvat qonunini o'zgartirish
Sigmasimon cho'zilish
Gistogrammani tenglashtirish
Ko'p ishlatiladigan ikkita nuqta jarayoni - doimiy bilan ko'paytirish va qo'shish.
g(x)=αf(x)+β
α >0 va β parametrlari daromad va egilish parametrlari deb ataladi va ba'zida bu parametrlar mos ravishda kontrast va yorqinlikni nazorat qiladi.
cv.convertScaleAbs(tasvir, alfa=alfa, beta=beta)
alfa va beta ning turli qiymatlari uchun tasvir yorqinligi va kontrasti farqlanadi.
Geometrik o'zgarishlar
Ushbu maqoladagi oldingi usullar rang va yorqinlik / kontrast bilan bog'liq. Geometrik o'zgartirish bilan tasvirdagi piksellarning joylashuvi o'zgartiriladi, lekin ranglar o'zgarmaydi.
Geometrik o'zgarishlar tasvirni olishda yuzaga keladigan geometrik buzilishlarni bartaraf etishga imkon beradi. Oddiy Geometrik o'zgartirish operatsiyalari tasvirlarni aylantirish, masshtablash va buzilish (yoki buzilmasligi!) hisoblanadi.
Geometrik o'zgarishlarning ikkita asosiy bosqichi mavjud:
Tasvirdagi piksellarning fizik qayta joylashishini fazoviy o'zgartirish
O'zgartirilgan tasvirga kulrang darajalarni belgilaydigan kulrang darajadagi interpolyatsiya
Kerakli ma'lumotlar haqida yaxshiroq tasavvurga ega bo'lish uchun berilgan rasm yoki videoning istiqbolini o'zgartiring. Bu erda nuqtai nazarni o'zgartirish orqali ma'lumot to'plashni istagan tasvirda nuqtalarni ko'rsatish kerak.
Interpolatsiya usullari:
Transformatsiya usullaridan so'ng yangi nuqta koordinatalari (x',y') olindi. Faraz qilaylik, bu yangi nuqtalar odatda chiqish tasvirining diskret rasteriga mos kelmaydi. Shunday qilib, chiqish tasvir rasteridagi har bir piksel qiymatini interpolyatsiya usullari bilan olish mumkin.
Yorqinlikni interpolyatsiya qilish muammosi odatda ikki tomonlama tarzda ifodalanadi. Chiqarilgan tasvirdagi pikselning (x’,y’) yorqinlik qiymati, bu yerda x’ va y’ diskret rasterda joylashgan.
Interpolatsiya usullarining har xil turlari mavjud
Eng yaqin qo'shni interpolyatsiyasi - kirish vektorida yoki matritsada mavjud piksel qiymatlarini qayta tanlaydigan eng oddiy usul.
Chiziqli interpolyatsiya (x,y) nuqtaga qo'shni to'rtta nuqtani o'rganadi va bu qo'shnilikda yorqinlik funksiyasi chiziqli deb faraz qiladi.
Ikki kubikli interpolyatsiya yorqinlik funksiyasining modelini ikki kubikli polinom yuzasi bilan mahalliy darajada yaqinlashtirish orqali yaxshilaydi. Interpolyatsiya uchun o'n oltita qo'shni nuqta ishlatiladi.
|
| |
