|
O'zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
|
| bet | 7/15 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 1,32 Mb. | | #246844 |
Bog'liq SHAXZOD (induvidual loyiha 2)Rasmni filtrlash va segmentlash
Filtrlardan foydalanishdan maqsad tasvir xususiyatlarini o'zgartirish yoki yaxshilash va/yoki rasmlardan qirralar, burchaklar va bloblar kabi qimmatli ma'lumotlarni olishdir. Filtr yadro bilan belgilanadi, bu har bir pikselga va rasmdagi qo'shnilariga qo'llaniladigan kichik massivdir.
Asosiy filtrlash usullaridan ba'zilari
Past o'tkazuvchan filtrlash (tekislash): Past o'tkazuvchan filtr ko'pchilik tekislash usullari uchun asosdir. Tasvir yaqin-atrofdagi piksellarni oʻrtacha hisoblab, piksel qiymatlari orasidagi nomutanosiblikni kamaytirish orqali tekislanadi.
Yuqori o'tkazuvchan filtrlar (qirrani aniqlash, aniqlashtirish): Yuqori o'tkazuvchan filtr tasvirni aniqroq ko'rsatish uchun ishlatilishi mumkin. Ushbu filtrlar tasvirdagi nozik tafsilotlarni ta'kidlaydi - past chastotali filtrning aksi. Yuqori chastotali filtrlash past chastotali filtrlash bilan bir xil ishlaydi; u faqat boshqa konvolyutsiya yadrosidan foydalanadi.
Yo'nalishli filtrlash: Yo'nalishli filtr - bu tasvirning birinchi hosilalarini hisoblash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan chekka detektor. Birinchi hosilalar (yoki qiyaliklar) qo'shni piksel qiymatlari o'rtasida katta o'zgarish sodir bo'lganda eng aniq namoyon bo'ladi. Yo'nalishli filtrlar ma'lum bo'shliqdagi istalgan yo'nalish uchun mo'ljallangan bo'lishi mumkin.
Laplas filtri: Laplas filtri - bu tasvirning ikkinchi hosilalarini hisoblash uchun ishlatiladigan chekka detektor bo'lib, birinchi hosilalarning o'zgarish tezligini o'lchaydi. Bu qo'shni piksel qiymatlari o'zgarishi chekka yoki doimiy progressiyadan ekanligini aniqlaydi. Laplas filtri yadrolari odatda massivning markazida joylashgan o'zaro faoliyat naqshda salbiy qiymatlarni o'z ichiga oladi. Burchaklar nol yoki ijobiy qiymatlardir. Markaziy qiymat salbiy yoki ijobiy bo'lishi mumkin.
Furye konvertatsiyasi
Furye transformatsiyasi tasvirni sinus va kosinus komponentlariga ajratish uchun ishlatiladigan muhim tasvirni qayta ishlash vositasidir. Transformatsiyaning chiqishi Furye yoki chastota domenidagi tasvirni ifodalaydi, kirish tasviri esa fazoviy domen ekvivalentidir. Furye domeni tasvirida har bir nuqta fazoviy domen tasviridagi ma'lum bir chastotani ifodalaydi.
Furye Transformasi tasvirni tahlil qilish, tasvirni filtrlash, tasvirni qayta tiklash va tasvirni siqish kabi keng ko‘lamli ilovalarda qo‘llaniladi.
DFT (Discrete Furier Transform) diskret Furye transformatsiyasi bo'lib, shuning uchun tasvirni tashkil etuvchi barcha chastotalarni o'z ichiga olmaydi, faqat fazoviy domen tasvirini to'liq tavsiflash uchun etarlicha katta bo'lgan namunalar to'plamini o'z ichiga oladi. Chastotalar soni fazoviy domen tasviridagi piksellar soniga to'g'ri keladi, ya'ni fazoviy va Furye domenidagi tasvir bir xil o'lchamda.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
O'zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
|
