|
O'zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
|
bet | 10/15 | Sana | 20.05.2024 | Hajmi | 1,32 Mb. | | #246844 |
Bog'liq SHAXZOD (induvidual loyiha 2)Kelajakdagi yo'nalishlar:
Texnologiya taraqqiyotda davom etar ekan, bir nechta til va shriftlarni muammosiz boshqaradigan OCR tizimlarining rivojlanishi asosiy nuqta bo'lib qolmoqda. Sun'iy intellekt va neyron tarmoq arxitekturasini integratsiyalashuvi turli lingvistik landshaftlarda OCR moslashuvi va aniqligini yanada oshirishga va'da beradi.
OCRda bir nechta tillar va shriftlar bilan ishlash muammosi doimiy innovatsiyalar bilan javob beradi. Tilshunoslik nuanslarini har tomonlama tushunish, texnologik yutuqlar bilan birgalikda, OCR tizimlarining tillar va shriftlar spektri bo'ylab ko'proq inklyuzivlik va samaradorlik sari davomli evolyutsiyasini ta'minlaydi.
1.6 OCRda ommabop yo’nalishlar
1. Hujjatlarni raqamlashtirish:
OCR jismoniy hujjatlarni raqamli formatlarga aylantirishda muhim rol o'ynaydi. Bu, ayniqsa, arxivlash, kutubxonalar va tarixiy saqlash kabi sohalarda, kelajakda foydalanish imkoniyati uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni raqamlashtirish kerak bo'lgan sohalarda juda muhimdir.
2. Tasvirlardan ma'lumotlarni olish:
Moliya va sog'liqni saqlash kabi ma'lumotlarni ko'p talab qiladigan sohalarda OCR rasmlardan muhim ma'lumotlarni olish uchun ishlatiladi. Bunga schyot-fakturalar, kvitansiyalar yoki tibbiy yozuvlardan matn chiqarish, ma'lumotlarni kiritish jarayonlarini soddalashtirish kiradi.
3. Matn tarjimasi:
OCR tasvirlardan matnni ajratib olish va uni turli tillarga tarjima qilish orqali til toʻsiqlarini bartaraf etishga yordam beradi. Bu, ayniqsa, ko'p tilli kontent bilan shug'ullanadigan global biznes uchun foydalidir.
4. Foydalanish mumkin bo'lgan hujjatlar:
OCR ko'rish qobiliyati buzilgan shaxslar uchun hujjatlarni ochiq qilishda yordam beradi. Chop etilgan matnni oʻqiladigan raqamli matnga aylantirish orqali OCR ekranni oʻqish vositalaridan foydalanishni osonlashtiradi va koʻrishda nuqsoni boʻlganlar uchun maʼlumotlar dunyosini ochadi.
5. Avtomatlashtirilgan ma'lumotlarni kiritish:
Logistika va ishlab chiqarish kabi katta hajmdagi hujjatlar bilan shug'ullanadigan sohalar avtomatlashtirilgan ma'lumotlarni kiritish uchun OCR dan foydalanadi. Bu qo'lda harakatlarni kamaytiradi va ma'lumotlarni qo'lda kiritish jarayonlari bilan bog'liq xatolarni kamaytiradi.
6. Mobil ilovalar:
OCR smartfonlar tomonidan olingan tasvirlardan matnni aniqlash kabi funksiyalar uchun turli mobil ilovalarga birlashtirilgan. Bu odatda tilni tarjima qilish ilovalari, hujjatlarni skanerlash ilovalari va kengaytirilgan reallik ilovalarida kuzatiladi.
7. Hujjatlarni qidirish va olish:
OCR hujjatlar mazmunini qidirish mumkin bo'lgan holda samarali hujjat boshqaruv tizimlarini ta'minlaydi. Foydalanuvchilar hujjatlar ichidan ma'lum kalit so'zlarni osongina qidirishlari mumkin, bu esa mahsuldorlikni oshirish va ma'lumot olish imkonini beradi.
8. Tekshirish va shaklni qayta ishlash:
Bank va moliya institutlarida OCR cheklar va shakllarni tezda qayta ishlash uchun ishlatiladi. Bu cheklar bo'yicha qo'lda yozilgan ma'lumotlarni o'qish va to'ldirilgan shakllardan ma'lumotlarni olish kabi vazifalarni tezlashtiradi.
9. Ta'lim vositalari:
OCR imtihonlarni baholash, o'quv materiallaridan matn olish va turli xil ta'lim ehtiyojlari bo'lgan talabalarga yordam berish kabi vazifalar uchun ta'lim vositalariga kiritilgan.
10. Huquqiy hujjatlar tahlili:
Huquqiy sohada OCR katta hajmdagi huquqiy hujjatlarni tahlil qilish va indekslashda yordam beradi. Bu huquqiy tadqiqotlarni tezlashtiradi, ma'lumotlarni qidirishni yanada samarali qiladi.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
O'zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
|