|
Raqamli analitika(Digital Analitics) va katta hajmdagi maʼlumotlar (Big Data) bilan ishlash
|
| bet | 1/6 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 1,2 Mb. | | #246173 |
Bog'liq elektron hukumat maruza
Raqamli analitika(Digital Analitics) va katta hajmdagi maʼlumotlar (Big Data) bilan ishlash
Bajardi : Baxtiyorov Sheroz
Reja
1 . Raqamli analitika nima?
2 . Katta hajmdagi ma'lumotlar nima?
3 . Raqamli analitika va katta hajmdagi ma'lumotlar farqlari
4 . Soliq sohasida Raqamli analitika va katta hajmdagi ma'lumotlar foydasi
5 . Xulosa
Raqamli analitika nima?
Raqamli analitika nima?
Raqamli analitika, internetdagi foydalanuvchilar faoliyati va ma'lumotlarini o'rganish va tahlil qilish uchun qo'llaniladigan elektron tizim. Bu ma'lumotlar bozorlash, marketing strategiyalarini yaratishga yordam beradi.
Raqamli analitika nima?
Raqamli analitika foydalari
Raqamli analitika yordamida biz foydalanuvchilarimizning internet resurslarimizda qanday harakat qildiklarini tahlil qilamiz, ularning talablarini tushunamiz va marketing strategiyalarimizni rivojlantiramiz.
Raqamli analitika nima?
Raqamli analitika algoritmi
Raqamli analitika sifatida veb sayt tarkib ma'lumotlarini o'qish, ma'lumotlar o'rtasida aloqalar yaratish, tahlil qilish va to'g'ri qaror olishni o'rganishda algoritm amalga oshiriladi.
Raqamli analitika nima?
Katta hajmdagi ma'lumotlar nima?
Big Data bilan nima ma'noni anglatadi?
Katta hajmdagi ma'lumotlar, kichik ma'lumotlar qo'llanma qilinadigan va analiz qilinadigan ma'lumotlar.
Katta hajmdagi ma'lumotlar nima?
Big Data nimalar uchun foydasi bor?
Katta hajmdagi ma'lumotlar analiz qilish orqali, so'rov yaratish, xaritalar tuzish va boshqa takomillashtirishda yordam beradi.
Katta hajmdagi ma'lumotlar nima?
Big Data nima uchun kerak?
Katta korxonalar, tadbirkorlik, marketing tarmoqlari va boshqa sohalarda ma'lumotlar qo'llanishini oshirish uchun kerak.
Big Data muomalasi va echimlari nima?
Sifatli ma'lumotlar bilan ishlash, ma'lumotlar analizi yordamida yaxshi ma'lumotlar ishlab chiqarish, va band qiluvchi vaqtni kamaytirish.
|
| |
