Bo’sag’aga asoslangan segmentatsiya: Bu har bir piksel qiymati
chegara qiymati bilan taqqoslanadigan tasvirni segmentlash ning eng oddiy usuli. Agar
piksel qiymati chegara qiymatidan kichik bo’lsa, u 0 ga o’rnatiladi, aks holda u
maksimal qiymatga o’rnatiladi (odatda 255). Bu chegara qiymati o’zboshimchalik
bilan o’zgartirilishi mumkin. Ushbu algoritmlarni qo’llash fonni old bilan ajratishimiz
kerak, chunki bu algoritmning kamchiligi shundaki, u har doim tasvirni ikkita toifaga
ajratadi.
2-rasm. Bo’sag’a usuli.
WWW.HUMOSCIENCE.COM
81
Uchta chegara usuli, ya’ni 1. Butun tasvirda bitta chegara qiymati ishlatilganda
global chegara, 2. Adaptiv o’rtacha chegara, bu chegara qiymati s o’lchamdagi mahalla
maydonining o’rtacha qiymati bo’lib, uni qo’lda o’rnatish mumkin va 3. Adaptiv Gauss
chegarasi, bu yerda chegara qiymati - bu og’irliklar gauss oynasi bo’lgan qo’shni
qiymatlarning tortilgan yig’indisi.
2.
Konturli segmentatsiya: Ushbu usul yordamida tasvirdagi aniqlangan
qirralar ob’ekt konturlarini ifodalaydi va shu ob’ektlarni aniqlash uchun
ishlatiladi. Sobel va qirralarning chekkalarini aniqlash algoritmlari - bu chekkalarga
asoslangan segmentatsiya texnikasiga misollar.
3-rasm. Kenni filtri orqali tasvirni konturli segmentlash.
3.
Segmentlarga asoslangan morfologik usullar: bu tasvirga xos
geometrik strukturani tahlil qilish metodologiyasi. Ushbu texnikada chiqadigan tasvir
piksellari qiymatlari qo’shni qo’shni tasvirlarning o’xshash piksellariga asoslanadi va
yangi ikkilik tasvirni hosil qiladi. Ushbu usul oldingi fon ajratishda ham qo’llaniladi.
Morfologik operatsiyaning asosi mantiqiy AND, OR bilan ifodalangan kengayish,
eroziya, ochilish, yopilishdir. Ushbu uslub asosan shaklni tahlil qilishda va tasvir
ostonasiga tushgandan so’ng shovqinlarni yo’qotishda qo’llaniladi. Misol: suv havzasi
algoritmi.
