• Konturli segmentatsiya
  • Segmentlarga asoslangan morfologik usullar
  • Bo’sag’aga asoslangan segmentatsiya




    Download 0,93 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet4/5
    Sana28.05.2024
    Hajmi0,93 Mb.
    #256077
    1   2   3   4   5
    Bog'liq
    77-83

    Bo’sag’aga asoslangan segmentatsiya:
    Bu har bir piksel qiymati 
    chegara qiymati bilan taqqoslanadigan tasvirni segmentlash ning eng oddiy usuli. Agar 
    piksel qiymati chegara qiymatidan kichik bo’lsa, u 0 ga o’rnatiladi, aks holda u 
    maksimal qiymatga o’rnatiladi (odatda 255). Bu chegara qiymati o’zboshimchalik 
    bilan o’zgartirilishi mumkin. Ushbu algoritmlarni qo’llash fonni old bilan ajratishimiz 
    kerak, chunki bu algoritmning kamchiligi shundaki, u har doim tasvirni ikkita toifaga 
    ajratadi.
    2-rasm. Bo’sag’a usuli. 


    WWW.HUMOSCIENCE.COM
    81 
    Uchta chegara usuli, ya’ni 1. Butun tasvirda bitta chegara qiymati ishlatilganda 
    global chegara, 2. Adaptiv o’rtacha chegara, bu chegara qiymati s o’lchamdagi mahalla 
    maydonining o’rtacha qiymati bo’lib, uni qo’lda o’rnatish mumkin va 3. Adaptiv Gauss 
    chegarasi, bu yerda chegara qiymati - bu og’irliklar gauss oynasi bo’lgan qo’shni 
    qiymatlarning tortilgan yig’indisi. 
    2.
    Konturli segmentatsiya:
    Ushbu usul yordamida tasvirdagi aniqlangan 
    qirralar ob’ekt konturlarini ifodalaydi va shu ob’ektlarni aniqlash uchun 
    ishlatiladi. Sobel va qirralarning chekkalarini aniqlash algoritmlari - bu chekkalarga 
    asoslangan segmentatsiya texnikasiga misollar.
    3-rasm. Kenni filtri orqali tasvirni konturli segmentlash. 
    3.
    Segmentlarga asoslangan morfologik usullar:
    bu tasvirga xos 
    geometrik strukturani tahlil qilish metodologiyasi. Ushbu texnikada chiqadigan tasvir 
    piksellari qiymatlari qo’shni qo’shni tasvirlarning o’xshash piksellariga asoslanadi va 
    yangi ikkilik tasvirni hosil qiladi. Ushbu usul oldingi fon ajratishda ham qo’llaniladi. 
    Morfologik operatsiyaning asosi mantiqiy AND, OR bilan ifodalangan kengayish, 
    eroziya, ochilish, yopilishdir. Ushbu uslub asosan shaklni tahlil qilishda va tasvir 
    ostonasiga tushgandan so’ng shovqinlarni yo’qotishda qo’llaniladi. Misol: suv havzasi 
    algoritmi. 


    WWW.HUMOSCIENCE.COM
    82 
    4-rasm. Morfologik ishlov berish. 
    4.

    Download 0,93 Mb.
    1   2   3   4   5




    Download 0,93 Mb.
    Pdf ko'rish