Grafikka asoslangan segmentatsiya texnikasi:
Grafika asosidagi
yondashuvlar har bir pikselni grafadagi tugun sifatida ko’rib chiqadi. Ikki tugun
orasidagi
chekka
og’irliklar
qo’shni
piksellar
orasidagi
o’xshashlikka
mutanosibdir. Grafik bo’yicha aniqlangan xarajat funktsiyasini minimallashtirish
orqali segmentlar yoki aka superpiksellarni hosil qilish uchun piksellar birlashtirilgan.
5-rasm. Tasvirning yo’naltirilmagan grafik tuzilmasi.
Tarmoqdagi kulrang tugunlar piksellarni bildiradi va qirralar bu piksellarning
qo’shnilari. Butun tasvir yo’naltirilmagan grafik tuzilmasi sifatida qaraladi va maqsadi
ushbu grafikni chap tasvirda ko’rsatilgan qizil va yashil mintaqalar kabi segmentlarga
bo’lishdir. To’g’ri tasvir - bu grafikalar tarmog’idan shakllantirishimiz mumkin
bo’lgan qo’shni matritsa.
Xulosa
Ushbu usullardan foydalanishning afzalliklari shundaki, ular klasterlash
algoritmlarida sodda va samarali bo’lib, CNN yoki DL usullarida bo’lmagan boshqa
WWW.HUMOSCIENCE.COM
83
segmentatsiya usullarida nazariy asosda (matematik) olinadi. Nazariy jihatdan olingan
usullarda biz yashirin tafsilotlarni osongina ko’rishimiz mumkin va qanday
xususiyatlar bizni natijaga olib kelmoqda yoki boshqacha qilib aytganda ushbu usullar
nima uchun biz ushbu natijaga erishmoqdamiz degan savolga javob bera olamiz.
Foydalanilgan adabiyotlar
1.
Sodiqov S.S., Malikov M.N. Tasvirlarga sonli ishlov berish asoslari, -
Toshkent, 1994.
2.
Umarov Sh.A. Tasvirlarga raqamli ishlov berish. Ma’ruzalar matni. –
Farg’ona:TATU Farg’ona filiali, 2015. 126 b.
3.
Грузман
И.С.
«Цифровая
обработка
изображений
в
информационных системах. Учебное пособие»/ Грузман И.С. /. – Новосибисрк:
Изд-во НГТУ, 2002. – 352 c.
4.
Оператор Кэнни – Википедия [Электронный ресурс]: Оператор
Кэнни. – Электрон дан. – Режим доступа: ru.wikipedia.org/wiki/Оператор_ Кэнни
– Загл. с экрана.
|
