• Paydalang’an a’debiyatlar ha’m internet derekler
  • Referat tapsirdı: Bayniyazov Orinbasar Qabılladı: Dosimbetov Allayar NÓkis 2024




    Download 0,56 Mb.
    Sana13.02.2024
    Hajmi0,56 Mb.
    #155471
    TuriReferat
    Bog'liq
    bayniyazov programmalastiriw


    ÓZBEKSTAN RESPUBLIKASÍ JOQARÍ BILIMLENDIRIW, ILIM HÁM INNOVACIYALAR MINISTRLIGI

    NÓKIS INNOVACIYALÍQ INSTITUTÍ


    Dasturiy injiniring tálim baǵdaríníń
    IT-8-topar talabasí Bayniyazov Orinbasardiń

    Programmalastırıw Tiykarları
    REFERAT

    Tapsirdı: Bayniyazov Orinbasar


    Qabılladı: Dosimbetov Allayar

    NÓKIS — 2024


    Python-de siz málim bir kontekstte shártsiz ótiw operatorın ámelge asırıwıńız múmkin. Keling, Markov shınjırı kontekstinde ótiw operatorınıń ápiwayı mısalın kórip shıǵayıq.


    Markov shınjırı - bul málim itimallarǵa kóre bir jaǵdaydan ekinshi jaǵdayǵa ótetuǵın stokastik process. Ótiw matritsasi járdeminde mámleketlikler arasındaǵı ótiw múmkinshiligın ańlatıwımız múmkin. Bul mısalda biz ámeldegi jaǵday hám ótiw matritsasini esapqa alǵan halda Markov shınjırındaǵı keyingi jaǵdaydı esaplaw funkciyasın ámelge asıramız.
    Mine Python qosımshası :

    Bul mısalda :


    Tema: Shártsiz ótiw operatorı jáne onıń islew prinspi

    Reje:
    1. Python programmalastırıw tilinde Shártsiz ótiw operatorı jáne onıń islew prinspi.


    2.Transition_operator.
    3. FiniteAutomaton klasın anıqlaymız.
    4. C++ programmalastırıw tilinde Shártsiz ótiw operatorı jáne onıń islew prinspi.
    5.Paydalang’an a’debiyatlar.

    Ámeldegi jaǵday hám ótiw matritsasini kirisiw retinde qabıl etiwshi transition_operator funksiyasın anıqlaymız.


    Funkciya ishinde biz ótiw matritsasidan ámeldegi jaǵdayǵa sáykes keletuǵın qatardı shıǵaramız, bul ámeldegi jaǵdaydan barlıq múmkin bolǵan keyingi jaǵdaylarǵa ótiw múmkinshiligın ańlatadı.
    Keyin ótiw múmkinshiligı tiykarında keyingi jaǵdaydı tańlaw ushın numpy. random. choice den paydalanamız.
    hám aqır-aqıbetde, biz paydalanıw mısalın keltiremiz, ol jaǵdayda biz ótiw matritsasi hám ámeldegi jaǵdaydı anıqlaymız, keyininen transition_operator funksiyasınan paydalanıp keyingi jaǵdaydı esaplaymiz.
    Bul mısal Markov shınjırı kontekstinde Python-de ótiw operatorınıń tiykarǵı ámelge asırılıwın kórsetedi. Arnawlı bir paydalanıw jaǵdayı yamasa kontekstińizge qaray, bul programmanı uyqas túrde maslastırıwıńız kerek bolıwı múmkin.
    Álbette, keling, abstraktlaw stsenariyni kórip shıǵıw arqalı shártsiz ótiw operatorı kontseptsiyasın keńeytiraylik, bul erda bizde bir qatar jaǵdaylar jáne bul jaǵdaylar ortasındaǵı ótiwler kompleksi ámeldegi, olardıń hár biri óz-ara baylanıslı múmkinshiligı bar. Bul kontseptsiyanı ańlatıw ushın Python klasın jaratamız.
    Mine bir mısal ámelge asırıw :
    import random
    class TransitionOperator:
    def __init__(self, states, transitions):
    """
    Initialize the TransitionOperator with states and transitions.
    Args:
    - states: A list of states.
    - transitions: A dictionary where keys are tuples (state_from, state_to)
    representing transitions, and values are transition probabilities.
    """
    self.states = states
    self.transitions = transitions
    def next_state(self, current_state):
    """
    Compute the next state given the current state.
    Args:
    - current_state: The current state.
    Returns:
    - The next state based on transition probabilities.
    """
    possible_transitions = [(state_to, prob)
    for (state_from, state_to), prob in self.transitions.items()
    if state_from == current_state]
    next_state = random.choices([state for state, _ in possible_transitions],
    [prob for _, prob in possible_transitions])[0]
    return next_state
    # Example usage
    states = ['A', 'B', 'C']
    transitions = {('A', 'B'): 0.5, ('A', 'C'): 0.5, ('B', 'C'): 1.0}
    transition_operator = TransitionOperator(states, transitions)
    current_state = 'A'
    next_state = transition_operator.next_state(current_state)
    print("Current state:", current_state)
    print("Next state:", next_state)

    Bul mısalda :


    Ótiw operatorı túsinigin ańlatıw ushın TransitionOperator klasın anıqlaymız. Ol jaǵdaylar dizimin hám baylanıslı itimallar menen ótiw sózligin aladı.
    Next_state usılı ámeldegi jaǵday berilgen keyingi jaǵdaydı ótiw múmkinshiligı tiykarında jaǵdaydı tosınarlı tańlaw arqalı esaplab shıǵadı.
    Biz paydalanıw mısalın keltiremiz, ol jaǵdayda biz jaǵdaylar, ótiwler hám baylanıslı itimallar kompleksin anıqlaymız hám keyin TransitionOperator klasınıń next_state usılı járdeminde keyingi jaǵdaydı esaplaymiz.
    Bul ámelge asırıw ótiw operatorların ulıwmalaw kórsetiwge múmkinshilik beredi, bul erda jaǵdaylar hám ótiwler kerek bolǵanda maslastırılıwı hám keńeytiriliwi múmkin.
    Álbette, Python-de shártsiz ótiw operatorı túsinigin jáne de quramalılaw mısaldı kórip shıǵayıq. Biz ápiwayı chekli avtomattı ámelge asıramız, bunda jaǵdaylar ortasındaǵı ótiwler shártsiz, olardı hesh qanday arnawlı kirgiziwsiz ámelge asıradı.

    Mine Python qosımshası :


    class FiniteAutomaton:
    def __init__(self, states, initial_state, transition_table):
    """
    Initialize the finite automaton.
    Args:
    - states: List of states in the automaton.
    - initial_state: Initial state of the automaton.
    - transition_table: Dictionary representing the transition table.
    The keys are tuples (current_state, input), and the values are the next states.
    """
    self.states = states
    self.current_state = initial_state
    self.transition_table = transition_table
    def transition(self):
    """
    Perform an unconditional transition to the next state based on the transition table.
    """
    if (self.current_state, None) in self.transition_table:
    # Perform an unconditional transition
    self.current_state = self.transition_table[(self.current_state, None)]
    else:
    print("No unconditional transition defined for current state.")
    def get_current_state(self):
    """
    Return the current state of the automaton.
    """
    return self.current_state

    # Example usage


    states = ['A', 'B', 'C']
    initial_state = 'A'
    transition_table = {('A', None): 'B', # Unconditional transition from state A to B
    ('B', None): 'C'} # Unconditional transition from state B to C

    automaton = FiniteAutomaton(states, initial_state, transition_table)


    print("Initial state:", automaton.get_current_state())


    automaton.transition()


    print("After unconditional transition:", automaton.get_current_state())

    automaton.transition()


    print("After another unconditional transition:", automaton.get_current_state())

    Bul mısalda :


    Biz shekli avtomattı ańlatıw ushın FiniteAutomaton klasın anıqlaymız.
    Avtomat jaǵdaylar dizimi, baslanǵısh jaǵday hám ótiw kestesi menen iske túsiriledi.
    Ótiw kestesi sózlik retinde usınıs etiledi, bul erda giltler kortejlar (ámeldegi_state, kirisiw) hám bahalar keyingi jaǵdaylar bolıp tabıladı. Bul erda biz shártsiz ótiwdi ańlatıw ushın kirisiw retinde None den paydalanamız.
    Ótiw usılı ótiw kestesi tiykarında keyingi jaǵdayǵa shártsiz ótiwdi ámelge asıradı.
    Paydalanıw mısalı avtomattı jaratıw, shártsiz ótiwlerdi ámelge asırıw hám ámeldegi jaǵdaydı baqlawdı kórsetedi.
    Bul mısal Python-de chekli avtomat kontekstinde shártsiz ótiw operatorın qanday ámelge asırıwdı kórsetedi. Siz ózińizdiń arnawlı talaplarıńız hám paydalanıw jaǵdaylarıńız tiykarında bul programmanı jáne de keńeytiwińiz hám sazlawıńız múmkin.



    C++ tilinde " shártsiz ótiw operatori" túrli kontekstlerde, mısalı, chekli jaǵday mashinalarında, simulyatsiyalarda yamasa matematikalıq modellerde ámelge asırılıwı múmkin. Sheklengen jaǵday mashinası ushın shártsiz ótiw operatorın ámelge asırıwdıń ápiwayı mısalın kórip shıǵayıq.
    Tómende ápiwayı jaǵday mashinası ushın C++ tilinde shártsiz ótiw operatorın kórsetiwshi tiykarǵı mısal keltirilgen. Biz ush jaǵdayǵa iye chekli jaǵday mashinasın ańlatiwshı StateMachine klasın anıqlaymız: State1, State2 hám State3. Transition () ótiw operatorı hesh qanday shártsiz mashinanı tosınarlı túrde keyingi jaǵdayǵa ótkeredi.

    #include


    #include // For rand() and srand()
    #include // For time()
    using namespace std;
    // Enum representing states of the state machine
    enum State {
    State1,
    State2,
    State3
    };
    // Class representing the state machine
    class StateMachine {
    private:
    State currentState;
    public:
    // Constructor to initialize the state machine with State1
    StateMachine() : currentState(State1) {}
    // Function to perform the transition
    void transition() {
    // Perform unconditional transition
    currentState = static_cast(rand() % 3);
    }

    // Function to get the current state


    State getCurrentState() const {
    return currentState;
    }
    };
    int main() {
    // Seed the random number generator
    srand(static_cast(time(nullptr)));
    // Create an instance of the state machine
    StateMachine machine;
    // Perform transitions and print current state
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
    machine.transition();
    cout << "Current state: " << machine.getCurrentState() << endl;
    }
    return 0;
    }
    Bul mısalda :
    StateMachine klassi ush jaǵdayǵa iye ápiwayı sheklengen jaǵday mashinasın ańlatadı : Mámleket1, Mámleket2 hám Mámleket3.
    Transition () funkciyası jaǵday mashinasın hesh qanday shártsiz tosınarlı túrde keyingi jaǵdayǵa ótkeredi.
    main () funksiyasında biz StateMachine mısalın jaratamız hám hár bir ótiwden keyin ámeldegi jaǵdaydı baspadan shıǵarıp, bir neshe ótiwlerdi ámelge asıramız.
    Bul kod C++ tilinde shártsiz ótiw operatorı túsinigin kórsetip beredi, bunda jaǵday ótiwleri hesh qanday arnawlı shárt yamasa kirgiziwsiz júz boladı.





    Paydalang’an a’debiyatlar ha’m internet derekler:

    1. http://cppstudio.com


    2. http://cplusplus.com
    3. http://www.compteacher.ru/programming
    4. http://www.metanit.com
    5. Sh.A. MENGLIYEV, O.A. ABDUG‘ANIEV, S.Q. SHONAZAROV, D. Sh. TO‘RAYEV ‘Python dasturlash tili’

    Download 0,56 Mb.




    Download 0,56 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Referat tapsirdı: Bayniyazov Orinbasar Qabılladı: Dosimbetov Allayar NÓkis 2024

    Download 0,56 Mb.