Mashina o'rganish: Python dasturlash tilining bir necha kutubxonalari mashina o'rganish uchun yaratilgan bo'lib, turli xil algoritmlar uchun foydalanish mumkin. Misol uchun, scikit-learn kutubxonasida o'zgaruvchilarni o'rganish, qismni tasdiqlash, sinflarni tasdiqlash, regressiya va tashqi kelajakda adashishni o'rganish, jinsiy tanishuv va boshqalar kabi boshqa muhim yondashuvlar uchun ma'lumotlar ko'rsatiladi.
O'lchamli ma'lumotlar (big data): Python, yordamchi tashqi kutilmalar yordamida o'lchamli ma'lumotlar bilan ishlashni osonlashtiradi. Hadoop, Spark, Pandas va NumPy kabi kutubxonalardan foydalanish bilan, Python dasturlash tili masofaviy o'lchamli ma'lumotlar bilan ishlash uchun ham yaxshi tanlov bo'ladi.
Deep Learning va Machine Learning: Python dasturlash tili, PyTorch, TensorFlow, Keras, Theano kabi kutubxonalarni taqdim etadi, bu kutubxonalarga asoslanib o'zingizning sun'iy intellekt yordamingizni yarata olasiz. Bu kutubxonalarning yordamida, model yaratish, o'rganish va sinov o'tkazish mumkin.
Natural Language Processing (NLP): Python, NLP yaratishga mo'ljallangan ko'p kutubxonalarga ega, masalan, NLTK (Natural Language Toolkit) va TextBlob kabi. Bu kutubxonalarni foydalanib, matn ma'lumotlarini tahlil qilish, avtomatik tarjima, qidiruv va sinov ishlarni bajarish mumkin.
Computer Vision: Python, Computer Vision yaratish uchun yaxshi tanlov bo'lib, OpenCV, Pillow, SimpleCV kabi kutubxonalarni taqdim etadi. Bu kutubxonalarni foydalanib, rasmlarni o'rganish, tanish va tushuncha olish, tasvirni tahlil qilish va boshqalar kabi ko'plab vazifalarni bajarish mumkin.
