|
Reja: Kirish Talab funksiyasining mazmuni
|
| bet | 3/3 | | Sana | 18.05.2024 | | Hajmi | 90,39 Kb. | | #243029 |
Bog'liq summerTalab funksiyasi grafigi.
Shunday qilib, biz quyidagi ta'riflarni taklif qilamiz.
Qachon w1∈ [d0,w01+d02) ,bizda muhim bo'lmagan talab mavjud.
Qachon w1∈ [w01+d02,1+w012) ,bizda yarim muhim talab bor.
Qachon w1∈ [1+w012, 1 ]bizda yana muhim talab bor;
Klassik narx-qattiq va narx-elastik talab kabi mavjud talab funktsiyalaridan farqli o'laroq, biz mahsulot narxiga qarab uch xil talab modelini farqlamaymiz, balki kontekst, motivatsiya va psixologik omillar asosida. sotib olish vaqtida iste'molchi; ya'ni iste'molchining mahsulotni sotib olishda asosiy psixologik maqsadi nima ekanligiga ko'proq e'tibor beriladi. Iste'mol tovarlari yetkazib berish zanjirida iste'molchi talabining mafkuraviy tarkibiy qismi iste'molchining xarid qobiliyatini belgilovchi muhim omil hisoblanadi. Shuning uchun, ushbu maqolaning tadqiqot maqsadlaridan so'ng, biz asosiy qiziqish o'zgaruvchisi sifatida muhim bo'lmagan talabni tanlaymiz.
4 Matematik model qurish va tahlil qilish
Iste'mol tovarlarini etkazib berish zanjirida ishlab chiqaruvchilar ishlab chiqaruvchi-chakana etkazib berish zanjiridagi chakana sotuvchilarga savdo reklamalarini taklif qilishlari odatiy holdir va hisob-fakturadan tashqari, skanerlash, sotilmagan chegirma va qaytarish kabi turli xil savdo reklama aktsiyalari mavjud. kredit .Ushbu bo'limda biz hisob-fakturadan tashqari rejimni, skanerlash rejimini va chakana sotuvchidan individual mijozga PST uchun zarur bo'lmagan talab sxemasini qaytarish uchun kredit rejimini ko'rsatish uchun uchta matematik modelni quramiz.
Modellashtirishdan oldin biz tegishli qaror o'zgaruvchilari uchun qiymatlar diapazonlariniga o'rnatamiz. Foydali qiymatni talab funksiyasiga almashtirish orqali, muhim bo'lmagan talab funktsiyasining ifodasi bo'ladi
Modellashtirishdan oldin biz tegishli qaror o'zgaruvchilari uchun qiymatlar diapazonlariniga o'rnatamiz . Foydali qiymatni talab funksiyasiga almashtirish orqali muhim bo'lmagan talab funktsiyasi ifodasi bo'ladi.
DF=32(p - vpmpm( u - v )−d0) ( a - b p + e ) , a , b > 0 , e ∈ U( m ,s2)
(11)
Bunda e normal taqsimotga bo'ysunadi. O'rganishni osonlashtirish va umumlashtirilishini saqlab qolish uchun biz [-( a - bp ), a - bp ] oralig'ida bir xil taqsimlangan funktsiyaga bo'ysunish uchun e ni o'rnatdik .
Keyin,
f( e ) =12 ( a - b p ), e ∈ [ - ( a - b p ) , a - b p ]
(12)
Quyida biz chakana sotuvchilarning maqbul xarid hajmi va maqbul narxlar sxemasini muhim bo'lmagan talab sxemasi va bir nechta taklif usullarini tahlil qilamiz.
NR F=∫+ ∞q[ −w0q+ ( p + b) q] f( e ) de+∫q- ∞[ −w0q+ ( p + b)DF] f( e ) de= −w0q+ ( p + b) q∫2 ( a - b p )qf( e ) de + ( p + b)∫q0DFf( e ) de= −w0q+ ( p + b)∫q032[p - vpmpm( u - v )−d0] e⋅12 ( a - b p )de+ ( p + b) q∫2 ( a - b p )q12 ( a - b p )de= −w0q+ ( p + b) ⋅32[p - vpmpm( u - v )−d0] ⋅q24 ( a - b p )+ ( p + b) q−( p + b)q22 ( a - b p )= ( -w0+ p + b) q+3 ( p + b)q28 ( a - b p )(p - vpmpm( u - v )−d0) −( p + b)q22 ( a - b p )
(18)
Ushbu ta'minot rejimida chakana sotuvchining optimal xarid hajmi va optimal narxini olish uchun biz yuqoridagi formuladan korrelyatsiya funktsiyasini olish uchun optimallashtirish usulini qo'llashimiz va uning natijasini 0 ga tenglashtirishimiz kerak.
Ushbu nuqtada, chakana sotuvchining optimal narxlash formulasini olish uchun p ,
∂NR F∂ p= q+3q28 ( a - b p )(2 p - vpm+ bpm( u - v )−d0) +3 b ( p + b)q28( a - b p )2(p - vpmpm( u - v )−d0)−q22 ( a - b p )−( p + b) bq22( a - b p )2= 0
(19)
p uchun yechim chakana sotuvchining optimal narxidir.
Keyin,
∂NR F∂ q= −w0+ p + b+3 ( p + b) q4 ( a - b p )(p - vpmpm( u - v )−d0) −( p + b) qa - b p= 0
5 Raqamli misol
Muhim bo'lmagan talab modellari ostida, chakana sotuvchining foydani ko'paytirish modelini aniqlash uchun ta'minot strategiyasini loyihalash va rejalashtirishda ishtirok etadigan o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlar juda murakkab. Optimal xarid miqdori yoki maqbul narx uchun maxsus yechim yo'q. Biz ushbu modellardan foydalangan holda raqamli misollar orqali modelning optimal echimini tekshiramiz, ular turli talablar uchun haqiqiy PST muammolarini aks ettiradimi yoki yo'qmi.
J kompaniyasi tomonidan ishlab chiqarilgan mahsulotning ishlab chiqarish tannarxi 70 ga teng, mahsulotning bozordagi eng yuqori chakana narxi esa 100 ga teng deb faraz qilamiz. quyidagi tengsizlik: 70 < p ≤100. Asosiy parametrlar quyidagicha o'rnatiladi: a = 90, w 0 = 70, d 0 = 0,2, b = 0,8, p m = 100, u = 0,9 va v = 0,8.
6 Xulosa
21-asr boshidan sanoat texnologiyalari, axborot texnologiyalari va boshqaruv tizimlaridagi yutuqlar ijtimoiy samaradorlikning sezilarli o'sishiga olib keldi. Bundan tashqari, Internet, bulutli hisoblash, sun’iy intellekt va boshqa innovatsion texnologiyalarning rivojlanishi ilmiy-texnikaviy inqiloblar va sanoat o‘zgarishlarining yangi to‘lqinini keltirib chiqardi. Fan-texnika taraqqiyoti nafaqat odamlarning ishlab chiqarishi va turmush tarzida, balki ularning ehtiyojlarida ham o'zgarishlarni keltirib chiqardi - asosiy oziq-ovqat masalalarini hal qilishdan tortib, hozirgi zamon ma'naviy intilishlarini ro'yobga chiqarishgacha. Shu sababli, ushbu davrda mijozlar talabini o'rganish kompaniyalar uchun katta muammodir. Korxonalar doimiy ravishda texnologiyani innovatsiya qilishlari, yangi mahsulotlarni yaratishlari va iste'molchilar talablarini qondirish uchun xizmatlarini yaxshilashlari kerak. Mahsulotlarning rentabelligini maksimal darajada oshirish uchun ortiqcha taklif va kam taklif o'rtasida ham muvozanatni topish kerak. Bunday imkoniyat va qiyinchiliklarni hisobga olgan holda ishlab chiqaruvchilar va chakana sotuvchilar uchun individual va guruhli iste’molchilar uchun turli xil talab shakllariga muvofiq mahsulot yetkazib berish strategiyasini ishlab chiqish va rejalashtirish muhim ahamiyatga ega. Ushbu maqola ushbu tadqiqot muammosini iqtisodiy nazariya va optimallashtirish nazariyasini qo'llash orqali turli xil talab naqshlari ostida raqamli diapazonlar va funktsiya grafiklarini yaratish orqali ko'rib chiqiladi, bu ham ushbu maqolaning nazariy hissasidir.
Adabiyotlar ro’yxati
1. San-Xose LA, Sitsiliya J. va Alcaide-López-de-Pablo D. (2018). Vaqt va narxga bog'liq bo'lgan talabga ega bo'lgan inventarizatsiya tizimi . Yevropa operativ tadqiqotlar jurnali , 270 ( 3 ), 889–897. [ Google olimi ]
2. LIU C., Yao J. (2022). Optimization of Supply Chain Terminal Resources Integration under the Community Group Purchase Scenario. Chinese Journal of Management, 19(8), 1231–1239. [Google Scholar]
3. Pei H., Liu Y., & Li H. (2022). Robust pricing for a dual-channel green supply chain under fuzzy demand ambiguity. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 31(1), 53–66. [Google Scholar]
4. Chernonog T., Avinadav T., & Ben-Zvi T. (2019). How to set price and quality in a supply chain of virtual products under bi-criteria and risk consideration. International Journal of Production Economics, 209, 156–163. [Google Scholar]
5. den Boer A. V., & Keskin N. B. (2020). Discontinuous demand functions: Estimation and pricing. Management Science, 66(10), 4516–4534. [Google Scholar]
6. Cardy C., Chaker N. N., Habel J., Klarmann M., & Plötner O. (2023). Customer–salesperson price negotiations during exceptional demand contractions. Journal of Service Research, 26(3), 351–370. [Google Scholar]
7. Becker L., & Jaakkola E. (2020). Customer experience: fundamental premises and implications for research. Journal of the Academy of Marketing Science, 48, 630–648. [Google Scholar]
8. von Wallpach S., Hemetsberger A., Thomsen T. U., & Belk R. W. (2020). Moments of luxury–A qualitative account of the experiential essence of luxury. Journal of Business Research, 116, 491–502. [Google Scholar]
9. Guo Y., Zhang K., & Wang C. (2022). Way to success: understanding top streamer’s popularity and influence from the perspective of source characteristics. Journal of Retailing and Consumer Services, 64, 102786. [Google Scholar]
10. Chen L., Nan G., Li M., Feng B., & Liu Q. (2023). Manufacturer’s online selling strategies under spillovers from online to offline sales. Journal of the Operational Research Society, 74(1), 157–180. [Google Scholar]
11. Ji G., Fu T., & Li S. (2023). Optimal selling format considering price discount strategy in live-streaming commerce. European Journal of Operational Research, 309(2), 529–544. [Google Scholar]
|
| |
