Tablisa 3 Rezultati dvuxfaktornoy autentifikasii pri kontrole vxoda i vixoda

Tablisa 3 Rezultati dvuxfaktornoy autentifikasii pri kontrole vxoda i vixoda

1. 
   Viyavleni problemi biometricheskogo raspoznavaniya lis, izucheni sushestvuyushie metodi i algoritmi, viyavleni ix dostijeniya i nedostatki. Viyavlennie problemi, dostijeniya i nedostatki sushestvuyushix metodov i algoritmov pozvolyayut razvivat biometricheskie texnologii.
   
2. 
   Podrobno proanalizirovani biometricheskie podxodi k identifikasii lichnosti i viyavleni ix osobennosti. Obobshenie etix podxodov pozvolil razrabotat podxodi mnogourovnevoy autentifikasii.
   
3. 
   Proanalizirovani sushestvuyushie metodi i algoritmi, osnovannie na teksturnom analize obnarujeniya lojnix pechatnix atak s uchetom osobennostey artefaktov v pechatnoy bumage i razlichiyax svetootrajeniya na izobrajenii i izucheni sushestvuyushie bazi dannix. Po rezultatam analiza bil razrabotan i protestirovan na sushestvuyushix bazax dannix metod obnarujeniya poddelnix izobrajeniy lis na osnove analiza svetovix tekstur. Predlagaemiy metod pozvolil obnarujivat pechatnie ataki na sistemi identifikasii na osnove izobrajeniy lis.
   
4. 
   Izucheni i proanalizirovani algoritmi, osnovannie na obnarujenii lokalnix dvijeniy na lise i osnovannie na analize posledovatelnostey videokadrov. Viyasnilos, chto rezultati pokadrovogo analiza mogut bit obobsheni dlya kajdogo videopotoka, a kachestvo lojnix atak mojet osenivatsya vo vremeni i doljno otrajat xarakteristiki dvijenie, v otlichie ot vvoda s ispolzovaniem poddelnix fotografiy. Eto obespechivaet nadejnost sistemi.
   
5. 
   Razrabotan algoritm geometricheskoy normalizasii izobrajeniya lisa. Ono daet vozmojnost povorachivat zadannoe izobrajenie na proizvolniy ugol, esli ono ne sootvetstvuet trebovaniyam sistem raspoznavaniya ili, kogda ugol povorota velik.
   
6. 
   Opredeleni faktori poyavleniya muara i razmitosti videokadrov i proanalizirovani algoritmi ix ustraneniya. Bili izucheni sushestvuyushie bazi dannix i vliyanie kanalov, oblastey izobrajeniy, deskriptorov na obnarujenie lojnix atak. V rezultate analiza bila razrabotana struktura sistemi raspoznavaniya lis, osnashennaya modulem obnarujeniya lojnix atak, a takje predlojen podxod dlya obnarujeniya muara i razmitiya v videokadrax. A rezultati kross-bazovogo testirovaniya pokazali, chto predlojenniy metod daet luchshie rezultati, chem drugie sushestvuyushie metodi v obnarujenii lojnix atak posredstvom videozapisi.
   
7. 
   Predlojena model na osnove arxitekturi glubokoy neyronnoy seti dlya obnarujeniya lojnix atak i identifikasii cheloveka pri ee obuchenii. Eto pozvolil obnarujivat razlichnie lojnie ataki s pomoshyu izobrajeniy lis.
   
8. 
   Razrabotan programmniy kompleks na osnove sushestvuyushix i predlagaemix metodov i algoritmov. Danniy programmniy kompleks pozvolyaet provodit eksperimenti po raspoznavaniyu poddelnix i nastoyashix lis i reshat prakticheskie zadachi.
   
9. 
   Sformirovana baza poddelnix i realnix izobrajeniy lis i provedeni eksperimentalnie issledovaniya po nim. Eto pozvolyaet osenit nadejnost algoritmov.
   
10. 
    Programmniy kompleks polnostyu protestirovan na sushestvuyushix i razrabativaemix bazax. Poluchennie rezultati bili predstavleni i proanalizirovani v polnom ob'eme. Rezultati analiza pokazali, chto programmniy kompleks mojno ispolzovat dlya resheniya prakticheskix zadach.