|
Samarqand-2024 y Mavzu: Strukturali modellar
|
| bet | 1/6 | | Sana | 30.05.2024 | | Hajmi | 154,33 Kb. | | #257869 |
Bog'liq DI-mrz-1-mustaqil-ish
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI SAMARQAND FILIALI
"Dasturiy injiniring" kafedrasi
№ 1-mustaqil ish
Fan “ Dasturiy injiniringga kirish”
Guruh: DI22-11
Talaba: Rustamov.U
Rahbar: Kayumov.A
Samarqand-2024 y
Mavzu: Strukturali modellar.
Reja:
1. Strukturali modellar.
2. Strukturali modellarning boshqa modellardan farqi.
3. Strukturaviy va funktsional modellar. Simulyatsiya sifatida dasturlash.
Strukturaviy modellar - murakkab tizimlar yoki jarayonlarni tushunish uchun vizual tuzilmani ta'minlash uchun tashkiliy sxemalar, jarayon diagrammalari va boshqa grafik tasvirlarni o'z ichiga olgan modellar. Ular odatda menejment, muhandislik va informatika kabi sohalarda murakkab muammolarni kichikroq, boshqariladigan qismlarga ajratish va ushbu komponentlar o'rtasidagi munosabatlarni aniqlash uchun ishlatiladi. Strukturaviy modellarga misol sifatida oqim diagrammalari, ob'ektlar o'rtasidagi munosabatlar diagrammasi va qarorlar daraxtlari va boshqalar kiradi.
Dasturiy ta’minotni ishlab chiqishda strukturali modellar ko'plab turlarga bo’linadi, ammo ularning asosiy turini quyidagicha keltirish mumkin:
1. Katta tizimli struktural modellar (Large Scale Structural Models): Ushbu modellar odatda tijorat, iqtisodiyot va qurilish sohalarida ishlatiladi. Bu modellar ko'plab tizimlarning ta'sir ko'rsatishiga qaratiladi va modellarni tahlil qilish uchun ko'p sonli ma'lumotlar talab qiladi.
2. Dinamik struktural modellar (Dynamic Structural Models): Ushbu modellar zamoni o'zgaruvchilarning o'zaro bog'liq aloqalarini tasvirlaydi. Bunday modellar odatda o'zgaruvchilarning o'zaro aloqalarini o'rganish, o'zgaruvchilarning tasvirlash va prognostik vaqtlarini hisoblash maqsadida ishlatiladi.
3. To'g'ridan-to'g'ri struktural modellar (Direct Structural Models): Bu modellar o'zgaruvchilar o'rtasida to'g'ri bog'liq aloqalarni tasvirlaydi. Ushbu modellar ko'pincha tahlil qilishga qulay, ammo modellar uchun kerakli bo'lgan ma'lumotlar to'g'ridan-to'g'ri ko'p bo'lishi kerak.
|
| |
