O (log n) - logaritmik murakkablik




Download 4.61 Mb.
Pdf ko'rish
bet14/104
Sana14.04.2023
Hajmi4.61 Mb.
#51138
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   104
Bog'liq
C. admin, Abdurahmonov-Fizika, 27.09.2019, Data mining referat, 220V, 3-maruza (1), 7-Mavzu. P (1), Suyarova Yulduz, welcome, Files, Mustaqil 110-111-20 guruhlar Avtomatlashtirish (1), 379, 1-ma’ruza (2), Mavzu Marketing faoliyatini axborot bilan ta’minlash
O (log n) - logaritmik murakkablik. Eng oddiy misol - ikkilik 
qidirish. Agar massiv saralangan boʻlsa, uni yarmiga boʻlish orqali 
ma‘lum bir qiymatga ega ekanligini tekshirishimiz mumkin. Oʻrta 
elementni tekshirib koʻramiz, agar u kattaroq boʻlsa, unda massivning 
ikkinchi yarmini tashlab yuboramiz. Agar kichikroq boʻlsa, unda 
aksincha - biz dastlabki yarmini tashlaymiz va shu tarzda ikkiga 
boʻlinishni davom ettiramiz, natijada (logn) elementlarini tekshiramiz. 
O (n
2
) - kvadratik murakkablik. Bunday murakkablik, masalan, 
element qoʻshilishi natijasida yangi saralash algoritmiga ega. Kanonik 
dasturda bu ikkita ichki sikldan iborat: biri butun massivni bosib oʻtish, 
ikkinchisi esa allaqachon ajratilgan qismdan keyingi element uchun joy 
topish. Shunday qilib, amallar soni n*n, ya‘ni n
2
kabi massiv oʻlchamiga 
bogʻliq boʻladi. 
Murakkablikning boshqa koʻrinishlari ham mavjud, ammo ularning 
barchasi bir xil prinsipga asoslanadi. 


17 
Algoritmning ishlash vaqti umuman kiritilgan ma‘lumotlarning 
hajmiga bogʻliq emasligi ham sodir boʻladi. Bu holda murakkablik O(1) 
bilan belgilanadi. Masalan, massivning uchinchi elementi qiymatini 
aniqlash uchun elementlarni eslab qolishingiz yoki ular orqali bir necha 
bor oʻtishingiz shart emas. Siz har doim ma‘lumotlarni kiritish 
oqimidagi uchinchi elementni kutishingiz kerak va bu esa siz uchun 
natija boʻladi, bu har qanday ma‘lumot uchun hisoblash uchun bir xil 
vaqtni oladi. 
Baholash muhim boʻlgan taqdirda xotiradan xuddi shu tarzda 
amalga oshiriladi. Biroq, algoritmlar kirish ma‘lumotlarining hajmi 
boshqalarga nisbatan kattalashganda sezilarli darajada koʻproq xotiradan 
foydalanishi mumkin, ammo ular tezroq ishlaydi va aksincha. Bu hozirgi 
sharoit va talablar asosida muammolarni hal qilishning eng yaxshi 
usullarini tanlashga yordam beradi. 

Download 4.61 Mb.
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   104




Download 4.61 Mb.
Pdf ko'rish