Mashinali o‘rganish bilan matnni tahlil qilishda
TF-IDF algoritmlari
ma’lumotlarni toifalarga ajratishga, shuningdek, kalit so‘zlarni aniqlashga
yordam
beradi. Axborot tizimlardagi arizalarni online qabul qilish va tahlil qilish
tizimlaridagi (tagging support tickets) ko‘p vaqtni talab qiluvchi NLP vazifalarida
TF-IDF algoritmidan foydalanish orqali masalani
bir necha soniya ichida hal
qilish mumkin. Ushbu maqolada Google kabi qidiruv tizimlarining foydalanuvchi
so‘roviga mos hujjatlarni aniqlash va tartiblash metodi haqida ma’lumot berildi.
Xulosa
Ushbu maqolada amalga oshirilgan hisoblashlar va tahlillar kontent muallifi
yoki SEO mutaxassisiga juda foydali. Google ushbu algoritmdan qanday
foydalanishini tushunib, kontent mualliflari TF-IDFni foydalanuvchilar
va qidiruv
tizimlari uchun optimallashtirishlari mumkin.
Shunigdek NLP mutaxassislari katta hajmdagi til korpuslarida amalga
oshiriladigan
so‘rovlarga
mos
hujjatlarni
qaytarish
vositasi
sifatida
foydalanishlari mumkin. TF-IDF usuli orqali kontentni optimallashtirishni amalga
oshirish imkoniyati taqdim etiladi. TF-IDF usuli orqali
quyidagi natijalarga ega
bo‘lish mumkin:
