|
Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari”fanidan sun’iy neyron tarmoqlari modeli
|
| bet | 11/13 | | Sana | 08.10.2024 | | Hajmi | 1,12 Mb. | | #274151 |
Bog'liq Mustaqil ishO'zgaruvchan
|
Ta'rif
|
X
|
Har bir qator oʻquv namunasi boʻlgan maʼlumotlar toʻplami matritsasi kiritiladi
|
Y
|
Har bir satr oʻquv namunasi boʻlgan chiqish maʼlumotlar majmuasi matritsasi
|
l0
|
Tarmoqning birinchi qatlami, kirish ma'lumotlari bilan belgilanadi
|
l1
|
Tarmoqning ikkinchi qatlami, aks holda yashirin qatlam deb ataladi
|
l2
|
Tarmoqning yakuniy qatlami, bu bizning farazimiz bo'lib, biz mashg'ulot paytida to'g'ri javobni taxmin qilishimiz kerak.
|
syn0
|
Og'irliklarning birinchi qatlami, Synapse 0, l0 ni l1 bilan bog'laydi.
|
o'g'il 1
|
Ikkinchi og'irlik qatlami, l1 ni l2 ga bog'laydigan Synapse 1.
|
l2_xato
|
Bu neyron tarmoq "o'tkazib yuborgan" miqdor.
|
l2_delta
|
Bu ishonch bilan o'lchagan tarmoq xatosi. Bu xato bilan deyarli bir xil, bundan tashqari juda ishonchli xatolar o'chirilgan.
|
l1_xato
|
l2_delta ni syn1 dagi og'irliklar bo'yicha tortish, biz o'rta/yashirin qatlamdagi xatoni hisoblashimiz mumkin.
|
l1_delta
|
Bu ishonch bilan o'lchagan tarmoqning l1 xatosi. Shunga qaramay, bu l1_error bilan deyarli bir xil, faqat ishonchli xatolar o'chirilgan.
|
|
| |
