|
Konvolyutsion neyron tarmog'ining afzalliklari
|
| bet | 7/13 | | Sana | 08.10.2024 | | Hajmi | 1,12 Mb. | | #274151 |
Bog'liq Mustaqil ishTez tekshirish - chuqur o'rganish kursi
Konvolyutsion neyron tarmog'ining afzalliklari:
Bir necha parametrlar bilan chuqur o'rganish uchun ishlatiladi
To'liq ulangan qatlam bilan solishtirganda o'rganish uchun kamroq parametrlar
Konvolyutsion neyron tarmog'ining kamchiliklari:
4-rasm. Konvolyutsion neyron tarmog'ining
Radial asosiy funktsiya tarmog'i kirish vektoridan, undan keyin Radial asos funksiyasi neyronlari qatlamidan va har bir toifaga bitta tugunli chiqish qatlamidan iborat. Tasniflash har bir neyron prototipni saqlaydigan o'quv majmuasidagi ma'lumotlar nuqtalariga kirishning o'xshashligini o'lchash orqali amalga oshiriladi. Bu o'quv to'plamidagi misollardan biri bo'ladi.
Y
angi kirish vektorini [siz tasniflamoqchi bo'lgan n o'lchovli vektorni] tasniflash kerak bo'lganda, har bir neyron kirish va uning prototipi o'rtasidagi Evklid masofasini hisoblab chiqadi. Misol uchun, agar bizda ikkita sinf, ya'ni A va B sinflari bo'lsa, unda tasniflanadigan yangi kirish B sinfidagi prototiplarga qaraganda A sinf prototiplariga yaqinroq bo'ladi. Shunday qilib, uni A sinfi sifatida belgilash yoki tasniflash mumkin.(5-rasm)
5-rasm. Radial asos fusnksiyasi neyron tarmoqlari
Har bir Radial asos funksiyasi neyroni kirish vektorini o'zining prototipi bilan taqqoslaydi va 0 dan 1 gacha bo'lgan o'xshashlik o'lchovi bo'lgan qiymatni chiqaradi. Kirish prototipga teng bo'lganligi sababli, ushbu Radial asos funksiyasi neyronining chiqishi 1 ga teng bo'ladi va masofa o'sib borishi bilan 0 dan 1 gacha. Kirish va prototipda javob eksponent ravishda 0 ga tushadi. Neyron javobidan hosil bo'lgan egri chiziq odatiy qo'ng'iroq chizig'iga intiladi. Chiqish qatlami neyronlar to'plamidan iborat [har bir toifaga bittadan].(6-rasm)
6-rasm. Radial asos fusnksiyasi kirish vektor xolatida
|
| |
