Juniper Networks ma'lumotlar to'plamida matn sarhisobini to'g'ridan-to'g'ri amalga oshirish, matnni umumlashtirish ko'rsatadi
mos modellar. So'rov qabul qilingandan so'ng, server kirishni
modelga qarshi ishlaydi,
bir nechta yaxshi natijalarni yarating va bizning topilmalarimizga ishonamiz, ammo bu qiyin bo'lishi mumkin
tugmasini bosgandan so'ng, HTML sahifasi barcha fayllarni oldindan yuklagan serverga POST so'rovini yuboradi
umumiy.
chiqishni aks ettiradi. Oxir-oqibat dasturni ishlab chiqish natijalar va natijalarni ko'rsatishga
yordam berdi
natijani oladi va veb-mijozga javob sifatida yuboradi. Keyin veb-sahifa yangilanadi
istiqbolli natijalar va Juniper Networks va texnologiya sanoati uchun katta yutuq bo'lishi mumkin
umumlashtirish (23-rasm). Veb-ilova Microsoft Azure veb-serverida joylashtirilgan.
50 000 so'z va 512 yashirin birlikdan iborat 50 ta davr taxminan 2 kun davom etdi.
47
Nihoyat, biz matn kontseptsiyasini namoyish qilish uchun uchdan-end veb-ilovasini ishlab chiqdik
model etarlicha aniq bo'lgandan so'ng real vaqtda xulosalarni olish uchun chatbot.
matnni samarali umumlashtirish imkoniyatlari. Asbobning backend serveridan
foydalanishi mumkin
matn davom etishini va xulosani qaytarishni xohlaysiz. Foydalanuvchi xulosani bosgandan keyin
munosib ishlash uchun lug'at. Aytishlaricha, yuqorida ko'rsatilgandek, biz qila oldik
to'liq trening.
Ideal holda, biz juda kattaroq bo'lgan kamida bir million maqola ustida mashq qilishimiz kerak
Veb-ilovaga kirganingizdan so'ng, siz kiritish matnini kiritishingiz, tegishli modelni tanlashingiz mumkin
