model bir soniya ichida xulosa chiqarishi mumkin. Ushbu bo'limning
qolgan qismi taqdim etiladi
Model uchun o'quv majmuasi uchun kutilgan natijalar aniqlikni oshiradi va
o'quv jarayoni. Har bir modelga ma'lumotlar to'plamini o'rgatish uchun taxminan 2 kun kerak bo'ldi. O'qitilgandan so'ng,
tafsilotlar, A ilovasiga qarang: Texnik shartlarni kengaytirish).
Stack Overflow ma'lumotlar to'plami uchun model sarlavhalar sarlavhalar
xulosasi deb hisoblaydi
5.3.1 Stack Overflow ma'lumotlar to'plami: Savolning asosiy qismi sarlavha
chunki model kirish ma'lumotlar to'plami bilan allaqachon tanish bo'lgan.
Grafik bizga shuni aytadi
har bir ma'lumot to'plami uchun batafsil natijalar.
yo'qotishning kamayishi. Biroq, taxminan 40 davrdan keyin aniqlik va yo'qotish unchalik o'zgarmaydi
hisoblash tezligi. Modelni o'rgatishdan oldin har bir ma'lumot to'plamining 5 foizi a bo'lishi uchun saqlangan
butun ma'lumotlar to'plamini bir marta modellashtirish. Ko'proq davrlarni ishlatish modelni
yaxshilashga imkon beradi
savollar organlari. Model 50 ta davrda tayyorlandi, bunda har bir davr o'zini o'rgatish
demakdir
model to'g'ri o'qitilgan, chunki o'quv to'plamining aniqligi kutilganidek ortib bormoqda.
36
davr. Kategorik aniqlik va kategorik yo'qotish Keras tomonidan taqdim etilgan baholash usullaridir (uchun
Ma'lumotlar to'plami o'quv to'plami va test to'plamiga ajratildi va ikkita to'plamdan foydalanildi
aniqlik. 17-rasmda har birining kategorik aniqligi va toifali yo'qotishlardagi o'zgarishlar ko'rsatilgan
modelimizning ishlashini turli ma'lumotlar to'plamlarida sinab ko'rish uchun tasdiqlash to'plami. Qolgan 95 foiz
Machine Translated by Google
1-jadval: Stack ma'lumotlar to'plamidan yaxshi bashoratlar - Sarlavhagacha bo'lgan savol
