• 4.6 Bitta-to-end ilovasini yarating Machine Translated by Google 5.0 Natijalar
  • Turli ma'lumotlar to'plamini sinab ko'ring va taqqoslang




    Download 2,7 Mb.
    Pdf ko'rish
    bet17/26
    Sana20.12.2023
    Hajmi2,7 Mb.
    #125027
    1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   26
    Bog'liq
    juniper-final (2)

    4.4 Turli ma'lumotlar to'plamini sinab ko'ring va taqqoslang
    4.5 Modelni sozlash
    Machine Translated by Google


    har qanday zamonaviy veb-brauzer tomonidan ko'riladi.
    natijalarini ko'rsatish. UI matn kiritish uchun matn qutisidan, tanlash uchun ochiladigan menyudan iborat edi
    ilova veb-serverda joylashtirilgan va bo'lishi mumkin bo'lgan ushbu loyihaning yakuniy mahsuloti edi
    chunki modellar Pythonda amalga oshirilgan. Buning uchun bootstrap front-end UI ishlatilgan
    natija oldingi qismga qaytariladi. Front-end orqa tomon tomonidan yuborilgan natijani ko'rsatdi. Bu
    UI POST AJAX qilish orqali tanlangan variantlarni yuboradigan umumlashtirish tugmasini o'z ichiga oladi
    batafsil ma'lumot uchun 5.5-bo'limga qarang). Ilova asosan Python flask kutubxonasida qurilgan
    30
    backend uchun so'rov. Backend server matnni oldindan tayyorlangan modelda ishga tushiradi va yuboradi
    uchta ma'lumotlar to'plamining har biri uchun kerakli modellar va natijalarni ko'rsatish uchun chiqish qutisi. The
    Model tugallangandan va sinovdan o'tkazilgandan so'ng, veb-ilova yaratildi (uchun
    4.6 Bitta-to-end ilovasini yarating
    Machine Translated by Google


    5.0 Natijalar
    11-rasm: Xom eritma matniga misol
    5.1 Ma'lumotlarni tozalash va toifalarga ajratish
    mavhum model asosida qurilgan uchdan-end dasturni taqdim etadi. Baholash bilan
    tegi,
    kabi koÿplab HTML teglari, “ ” kabi nomaÿlum soÿzlar va
    Kod parchalarini, noma'lum so'zlarni, inglizcha bo'lmagan so'zlarni olib tashlash orqali ma'lumotlar to'plamlarimizni tozalagandan so'ng
    keraksiz havolalar.
    ROUGE-1 va BLEU funktsiyalari, metodologiyaning 4.4-bo'limida tavsiflanganidek, biz baholadik va
    maqolalar va juda qisqa maqolalar, biz o'zimiz kabi ko'proq odam o'qiy oladigan va tozaroq jumlalarni oldik
    31
    modellarimiz ish faoliyatini solishtirdik va modelimiz uchrashishdagi muvaffaqiyat darajasini o‘lchadi
    Ushbu bo'limda biz ma'lumotlarni tozalash (5.1-bo'lim), ekstraktiv natijasida olingan natijalarni ko'rsatadi
    modellar (5.2-bo'lim) va mavhum modellar (5.3-bo'lim va 5.4-bo'lim). Keyin, 5.5-bo'lim
    bizning maqsadlarimiz.
    modelning kiritilishi. 11-rasmda matndan keyin kod qismini o'z ichiga olgan dastlabki yechim matnidan biri ko'rsatilgan
    Machine Translated by Google


    13-rasmda ko'rsatilganidek, ma'lumotlarni turkumlash uchun biz eng keng tarqalganlar ro'yxatini oldik
    32
    "FIREWALL" va "NETSCREEN". E'tibor bering, Juniper mahsulot seriyasining ba'zi toifalari nomlari
    barcha KB ma'lumotlar to'plami toifalari orasidagi pastki qatorlar. Davralangan toifalar toifalarga misoldir
    "SSG", "QFX" va "WXC" kabi algoritmlar ham qo'lga kiritildi.
    Chiqarilgandan so'ng
    12-rasmda tozalashdan keyin 11-rasmdagi eritma matni ko'rsatilgan. Barcha kod qismlari,
    ota-ona darajasidagi toifa nomlari. Masalan, “CUSTOMER_CARE” ota-ona toifasi edi
    noma'lum so'zlar va teglar o'chiriladi.
    toifalar, eng yaxshi 30 ta asosiy toifalar tanlab olindi va ierarxiya xaritasi tuzildi.
    “CUSTOMER_CARE_1” bolalar toifasi esa ro‘yxatga kiritilmagan. ga qo'lda qarash orqali
    Ro'yxatda biz toifa nomlarining aksariyati munosib ekanligini aniqladik, masalan, "HARDWARE",
    12-rasm: Tozalangan eritma matniga misol
    13-rasm: KB toifalari orasida eng uzun umumiy pastki qatorlar ro'yxati
    Machine Translated by Google



    Download 2,7 Mb.
    1   ...   13   14   15   16   17   18   19   20   ...   26




    Download 2,7 Mb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Turli ma'lumotlar to'plamini sinab ko'ring va taqqoslang

    Download 2,7 Mb.
    Pdf ko'rish