Keyin indeks shakli o'z navbatida o'zgartiradigan o'rnatish qatlamidan o'tkazildi
so'zlarga aylantirilganda "Mening baland itim bor." kutilgan xulosani hosil qiladi. 4.3.1, 4.3.2 va
it baland." so'z yordamida indeksli xaritaga o'zgartiriladi.
xaritani indekslash so'zidan foydalangan holda yaratilgan. Rasmda, oxirgi
bir-issiq kodlash qachon
Hisoblash va xulosaning bitta issiq vektor matritsasi yaratish. Bir-issiq vektor ning vektoridir
o'rnatish qatlamidan keyin modelga kirish sifatida yuborildi. Model keyin bo'lardi
23
vektorlarga indekslar. Bunga erishish uchun biz oldindan o'rgatilgan so'zlarni joylashtirish matritsalaridan foydalandik.
Chiqish
4.3.3 Yuqoridagi modelning arxitekturasini batafsil kengaytirish.
Modelda oldindan o'rgatilgan og'irliklar va u qo'lidan keladigan lug'atlar ro'yxati bo'lar edi
chiqishning lug'atning o'sha ko'rsatkichidagi so'z bo'lish ehtimoli. Misol uchun,
agar indeks
model lug'atining o'lchamiga teng bo'lgan o'lcham, bu erda har bir indeks ifodalaydi
2 - 0,7. Keyinchalik bu matritsa indeksni so'z bilan taqqoslash orqali so'zlarga
aylantiriladi
qadam har bir so'zni indeks shakliga aylantirish edi. Rasmda “Mening itim bor. mening
2 bitta issiq vektorda 0,7 ga teng, natijaning lug'at indeksidagi so'z bo'lish
ehtimoli
chiqarish uchun. 8-rasmda modelimiz erishmoqchi bo'lgan ma'lumotlarimizning asosiy oqimi ko'rsatilgan. Birinchi
Machine Translated by Google
Modelni ma'lumotlar to'plamiga o'rgatishdan oldin, ma'lumotlar to'plamining ba'zi xususiyatlari ajratib olingan.
