Python-da yozilgan ochiq manbali ma'lumotlarni tahlil qilish vositalari, masalan, etishmayotgan ma'lumotlarni
tekshirish usullari,
bir yoki ikkita funksiyaga ega ilovalar
(Das., 2017).
Stenford talabalarining 2014-yildagi tadqiqoti - bu taqsimlangan so'zlarni ko'rsatish modeli bo'lib, u yaxshiroq ishlaydi
10
Pandas ma'lumotlar ramkasida ma'lumotlarni qayta ishlash uchun moslashuvchan platformani taqdim etadi. U ko'p narsalarni o'z
ichiga oladi
Python uchun. Flask asosan oddiy va kichik tarmoqni yaratish uchun kutubxonalar va vositalarni taqdim etadi
Gensim - mavzuni modellashtirishga erishadigan Python kutubxonasi. U xom matnni qayta ishlashga qodir
2.5.5 Gensim
Bootstrap - bu asos sifatida ishlatilishi mumkin bo'lgan ochiq manbali
JavaScript va CSS ramkasi
ma'lumotlar ramkalarini birlashtirish va ma'lumotlar strukturasini o'zgartirish va h.k. ("Pandalar", nd).
2.5.7 Bootstrap
vositalari, logistik regressiya kabi regressiya algoritmlari va tasniflash algoritmlari, masalan.
Tf-Idf va Latent Dirichlet Allocation
(Rehurek, 2009)
kabi .
nd).
ma'lumotlar va ba'zi samarali algoritmlardan foydalangan holda kiritilgan matn ma'lumotlarining semantik
tuzilishini kashf qilish,
veb-ilovalarni ishlab chiqish. Bootstrap to'g'ridan-to'g'ri foydalanish mumkin bo'lgan CSS sinflari to'plamiga ega
veb-elementlar uchun effektlar va harakatlar yaratish. Twitter jamoasi uni 2011 yilda ishlab chiqqan
("Kirish",
2010-yil oÿrtalarida chiqarilgan va Armin Ronacher tomonidan ishlab chiqilgan Flask mustahkam veb-ramkadir.
Dastlab bir guruh tomonidan ishlab chiqilgan Word Representation (GloVe) uchun global vektorlar
2.5.4 Pandalar
tasodifiy o'rmonlar (Scikit-learn.org, 2018).
2.5.6 Kolba
2.5.8 Qo'lqop
Machine Translated by Google
