|
Tasodifiy o'zgaruvchining taqsimlanishi
|
| Sana | 12.04.2024 | | Hajmi | 0.61 Mb. | | #193681 |
Bog'liq 1Tasodifiy o\'zgaruvchining taqsimlanishi Конституциявий суд 20.10.22 й, content (1), REabilitatsiya 3, 1-Маъруза, 274617, 1. Kosmik astrofizik tekshirishlarning xususiyatlari. Kosmik nur, 6-mavzu Reptiliyalar, 5-mavzu Glossariy, mutaxasislik, geom, 2-amaliy ish, Bibizaynab Saydullayeva., 30610401- Axborot vositalari mashinalari va kompyuter tarmoqlari, PQ-96 20.01.2022, Dinshunos test-1 (10) - копия Saminova dilbarxon REJA:
1. Kirish
|
2. Tasodifiy o‘zgaruvchilar
|
3. Massaning ehtimollik funktsiyasi (PMF)
|
4. Oddiy taqsimot
|
5. Xulosa
| Kirish - “Tasodifiy o‘zgaruvchining taqsimlanishi” mavzusidagi taqdimotga xush kelibsiz. - Bugun biz ehtimollar nazariyasi va statistikada fundamental bo'lgan tasodifiy o'zgaruvchilar tushunchasi va ularning taqsimlanishini o'rganamiz.
Tasodifiy o‘zgaruvchilar
- Tasodifiy o'zgaruvchi - bu tasodifiy hodisa yoki jarayonning natijasiga bog'liq bo'lgan qiymati.
- U eksperimentning har bir natijasiga raqamli qiymat beradi, bu bizga bog'liq bo'lgan ehtimollarni o'rganish va tahlil qilish imkonini beradi.
Diskret tasodifiy o‘zgaruvchilar - Diskret tasodifiy o'zgaruvchilar mumkin bo'lgan qiymatlarni hisoblash mumkin. - Misollar qatorida tanga ayirboshlashda olingan kallalar soni yoki bir soat ichida pullik kassadan o'tgan avtomobillar soni kiradi. Massaning ehtimollik funktsiyasi (PMF) - PMF diskret tasodifiy miqdorning ehtimollik taqsimotini beradi. - Tasodifiy o'zgaruvchining har bir mumkin bo'lgan qiymatiga ehtimolliklarni belgilaydi. - Keling, adolatli tanga aylantirish tajribasini ko'rib chiqaylik. - "X" tasodifiy o'zgaruvchisi ikkita tanga aylanmasidagi boshlar sonini ifodalaydi. - Ushbu tasodifiy o'zgaruvchi uchun PMF: - P(X = 0) = 0,25 - P(X = 1) = 0,50 - P(X = 2) = 0,25
PMF misoli: tangalarni aylantirish
Uzluksiz tasodifiy o‘zgaruvchilar
- Uzluksiz tasodifiy miqdorlar berilgan diapazonda istalgan qiymatni qabul qilishi mumkin.
- Masalan, odamning bo'yi yoki mijozning tranzaktsiyani bajarish vaqti kiradi.
Ehtimollar zichligi funktsiyasi (PDF)
- PDF uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik taqsimotini tavsiflaydi.
- PMF dan farqli o'laroq, PDF ehtimolliklarni egri chiziq ostidagi maydonlar sifatida ifodalaydi.
Ehtimollar zichligi funktsiyasi (PDF) - PDF uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchining ehtimollik taqsimotini tavsiflaydi. - PMF dan farqli o'laroq, PDF ehtimolliklarni egri chiziq ostidagi maydonlar sifatida ifodalaydi. PDF namunasi: Oddiy taqsimot - Oddiy taqsimot uzluksiz ehtimollik taqsimotining umumiy misolidir. - Qo'ng'iroq shaklidagi egri chizig'i bilan ajralib turadi. - Oddiy taqsimotning PDF qiymati uning o'rtacha (m) va standart og'ish (s) bilan belgilanadi. Markaziy chegara teoremasi - Markaziy chegara teoremasi ko'p sonli mustaqil va bir xil taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchilarning yig'indisi yoki o'rtacha qiymati normal taqsimotga mos kelishini bildiradi. - Bu teorema ko'plab statistik tahlillarda asosiy hisoblanadi. CDF misoli: Eksponensial taqsimot - Eksponensial taqsimot odatda Puasson jarayonidagi hodisalar orasidagi vaqtni modellashtirish uchun ishlatiladi. - Eksponensial taqsimotning CDF shakli eksponensialdir. Xulosa
- Tasodifiy miqdorni taqsimlash ehtimollar nazariyasi va statistikasida fundamental tushunchadir.
- Taqsimotni tushunish noaniqlikni o'lchash, bashorat qilish va ma'lumotlardan xulosa chiqarish imkonini beradi.
Foydalinilgan adabiyotlar: Hodiyev, Iqtisodiyot universiteti o’quv qo’llanmasi va edu.uz.
|
| |
