• NAZARIY QISM SVYORTKA VA KORRELYATSIYA ALGARITIMI. Z-O’ZGARTIRISH ALGARITIMI.
  • Telekommuinkatsiya texnologiyalari fakulteti 417-20 guruh Abduxakimov Shohruhning Tizimli va signallarni qayta ishlash fanidan




    Download 2.81 Mb.
    Sana31.03.2024
    Hajmi2.81 Mb.
    #182960
    Bog'liq
    1-amaliy ish
    4-МАВЗУ, 25-mavzu, 3 � amaliy ish Mavzu owasp webGoat simulyatorida sql ineksiya t, Yakuniy nazorat

    Muhammad Al-Xorazmiy nomidagi
    Toshkent Axborot Texnologiyalari Uniniversiteti



    Telekommuinkatsiya texnologiyalari fakulteti
    417-20 guruh Abduxakimov Shohruhning
    Tizimli va signallarni qayta ishlash fanidan
    1-Amaliy ish vazifasi
    5-variant

    N=5;
    t=0.1:0.01:pi/3*N
    x=cos(t*pi/4)+sin(2*pi/N*t)
    partition = [-5:.2:5.2];
    codebook = [-5.2:.2:5.2];
    [index,quants] = quantiz(x,partition,codebook)
    subplot(2,2,1); plot(t,x); legend('Kiruvchi signal');
    subplot(2,2,2); stem(t,x); legend('Diskretlangan signal');
    subplot(2,2,3); plot(t,quants,'r.'); legend('Kvantlangan signal');
    subplot(2,2,4); stairs(t,x,'m-'); legend('Kodlangan signal');



    N=5;
    t=0.1:0.01:pi/3*N


    x=cos(t*pi/4)+sin(2*pi/N*t)
    y=3*cos(t/pi)-2*sin(t*pi)
    f=conv(x,y)
    plot(f)







    NAZARIY QISM
    SVYORTKA VA KORRELYATSIYA ALGARITIMI. Z-O’ZGARTIRISH ALGARITIMI.

    Konvertatsiya - bu LTI tizimining kirish va chiqishi o'rtasidagi bog'liqlikni ifodalash uchun ishlatiladigan matematik operatsiya. U LTI tizimining kirish, chiqish va impulsli javobini bog'laydi

    y ( t ) = x ( t ) ∗ h ( t )

    Bu erda y (t) = LTI chiqishi

    x (t) = LTI usuli

    h (t) = LTI impulsli javob

    Konvulsiyalarning ikki turi mavjud:


    • Doimiy konvulsiyalar


    • Diskret konvulsiyalar




    Doimiy konvulsiyalar
    II. Davriy yoki dumaloq konvulsiyani hisoblash uchun:

    Diskret Fourier konvertatsiyasi uchun davriy konvulsiyalar amal qiladi. Barcha namunalar davriy konvulsiyani hisoblash uchun haqiqiy bo'lishi kerak. Vaqti -vaqti bilan yoki dumaloq konvulsiyaga tez konvultsiya ham deyiladi.

    Agar m, n uzunlikdagi ikkita ketma -ketlik dumaloq konvulsiyalar yordamida birlashtirilgan bo'lsa, natijada olingan ketma -ketlikda maksimal [m, n] namunalar bo'ladi.

    Misol: ikkita ketma-ketlikning aylanishi x [n] = {1,2,3} va h [n] = {-1,2,2}

    Oddiy yig'ilgan chiqish y [n] = [-1, -2 + 2, -3 + 4 + 2, 6 + 4, 6].

    = [-1, 0, 3, 10, 6]

    Bu erda x [n] 3 ta naqshni o'z ichiga oladi va h [n] 3 ta naqshga ega. Shuning uchun, hosil bo'lgan dumaloq konvulsiyalar ketma -ketligi maksimal [3,3] = 3 ta namunaga ega bo'lishi kerak.

    Endi, davriy konvulsiyaning natijasini olish uchun, oddiy konvulsiyaning birinchi 3 ta namunasi [3 davri bilan] mos keladi, keyingi namunalar quyida ko'rsatilgandek birinchi namunalarga qo'shiladi:

     c l e d haqida ham bir t e n s n bir natija circular konvolüsyon y [ n ] = [ 9 q U bir d 6 q dan bir d 3 ]

    korrelyatsiya

    Korrelyatsiya - bu ikkita signal o'rtasidagi o'xshashlik o'lchovidir. Korrelyatsiyaning umumiy formulasi

     i n t i n f t y - i n f t y x 1 ( t ) x 2 ( t - t a u ) d t 

    Korrelyatsiyaning ikki turi mavjud:


    • Avtokorrelyatsiya


    • O'zaro bog'liqlik



      Diskret konvulsiyalar

      Doimiy konvulsiyalar

      y ( t ) = x ( t ) ∗ h ( t )

      = i n t i n f t y - i n f t y x ( t a u ) h ( t - t a u ) d t a u

      (yoki)

      = i n t i n f t y - i n f t y x ( t - t a u ) h ( t a u ) d t a u

      Diskret konvulsiyalar

      y ( n ) = x ( n ) ∗ h ( n )

      = S i g m a i n f t y k = - i n f t y x ( k ) h ( n k )

      (yoki)

      = S i g m a i n f t y k = - i n f t y x ( n k ) h ( k )

      Konvulsiyadan foydalanib, biz tizimning nol holatli javobini topa olamiz.

      inqilob

      Dekonvolyutsiya - konvulsiyaning teskari jarayoni va signal va tasvirni qayta ishlashda keng qo'llaniladi.

    Konvertatsiya xususiyatlari

    Kommutativ xususiyat

    x 1 ( t ) ∗ x 2 ( t ) = x 2 ( t ) ∗ x 1 ( t )

    Tarqatish xususiyati

    x 1 ( t ) ∗ [ x 2 ( t ) + x 3 ( t ) ] = [ x 1 ( t ) ∗ x 2 ( t ) ] + [ x 1 ( t ) ∗ x 3 ( t ) ]

    Assotsiativ mulk

    x 1 ( t ) ∗ [ x 2 ( t ) ∗ x 3 ( t ) ] = [ x 1 ( t ) ∗ x 2 ( t ) ] ∗ x 3 ( t )

    Egalik huquqini o'zgartirish

    x 1 ( t ) ∗ x 2 ( t ) = y ( t )

    x 1 ( t ) ∗ x 2 ( t - t 0 ) = y ( t - t 0 )

    x 1 ( t - t 0 ) ∗ x 2 ( t ) = y ( t - t 0 )

    x 1 ( t - t 0 ) ∗ x 2 ( t - t 1 ) = y ( t - t 0 - t 1 )

    Impuls bilan konvolyutsiya

    x 1 ( t ) ∗ d e l t a ( t ) = x ( t ) 

    x 1 ( t ) ∗ d e l t a ( t - t 0 ) = x ( t - t 0 ) 

    Bosqichli qadamlar konvertatsiyasi

    u ( t ) ∗ u ( t ) = r ( t )

    u ( t - T 1 ) ∗ u ( t - T 2 ) = r ( t - T 1 - T 2 )

    u ( n ) ∗ u ( n ) = [ n + 1 ] u ( n )
    Masshtabni kattalashtirish

    Agar x ( t ) ∗ h ( t ) = y ( t ) bo'lsa

    keyin x ( a t ) ∗ h ( a t ) = 1 o v e r | a | y ( a t )

    Differentsiyani chiqarish

    agar y ( t ) = x ( t ) ∗ h ( t )

    keyin d y ( t ) o v e r d t = d x ( t ) o v e r d t ∗ h ( t )

    yoki

    d y ( t ) o v e r d t = x ( t ) ∗ d h ( t ) o v e r d t 

    Eslatmalar:


    • Ikki sababli ketma -ketlikning konvulsiyasi sababdir.


    • Ikki sababga qarshi ketma-ketlikning konvulsiyasi sabablarga qarshi.


    • Uzunligi teng bo'lmagan ikkita to'rtburchaklar yig'ilsa, trapezoid paydo bo'ladi.


    • Bir xil uzunlikdagi ikkita to'rtburchaklar yig'ilsa, uchburchak hosil bo'ladi.


    • Yiqilgan funksiyaning o'zi bu funksiyaning integratsiyasiga tengdir.




    Ikki sababli ketma -ketlikning konvulsiyasi sababdir.

    Ikki sababga qarshi ketma-ketlikning konvulsiyasi sabablarga qarshi.

    Uzunligi teng bo'lmagan ikkita to'rtburchaklar yig'ilsa, trapezoid paydo bo'ladi.

    Bir xil uzunlikdagi ikkita to'rtburchaklar yig'ilsa, uchburchak hosil bo'ladi.

    Yiqilgan funksiyaning o'zi bu funksiyaning integratsiyasiga tengdir.

    Misol: u ( t ) ∗ u ( t ) = r ( t ) ekanligini bilasiz

    Yuqoridagi yozuvga ko'ra, u ( t ) ∗ u ( t ) = i n t u ( t ) d t = i n t 1 d t = t = r ( t )

    Bu erda siz u ( t ) ni birlashtirish orqali natijaga erishasiz .
    Qatnashgan signal chegaralari

    Agar ikkita signal chalkash bo'lsa, natijada paydo bo'ladigan burilishli signal quyidagi diapazonga ega bo'ladi:

    Pastki chegaralar yig'indisi

    Burilish oralig'i:

    Pastki chegaralar yig'indisi

    c l e d haqida ham bir t e n s n a A y = A x A h

    DC komponenti

    Har qanday signalning doimiy komponenti aniqlanadi

    t e x t D C c o m p o n e n t = t e x t a b L a uchun t s C va D n va n va o v e r t e x t n e p va a d c va r n va l va

    Misol: Quyida hosil bo'ladigan burilishli to'lqin shaklidagi DC komponenti nima?

    Bu erda x 1 (t) = uzunlik × kenglik = 1 × 3 = 3

    maydon x 2 (t) = uzunlik × kenglik = 1 × 4 = 4

    burilish signalining maydoni = maydon x 1 (t) x maydon x 2 (t)

    = 3 × 4 = 12

    Sarg'ishning davomiyligi = pastki chegaralar yig'indisi
    Diskret konvulsiyalar

    Keling, diskret konvulsiyani qanday hisoblashni ko'rib chiqaylik:

    Men. Diskret chiziqli konvulsiyani hisoblash uchun:

    Yig'ilgan ikkita ketma -ketlik x [n] = {a, b, c} & h [n] = [e, f, g]

    Yiqilgan chiqish = [ea, eb + fa, ec + fb + ga, fc + gb, gc]

    E'tibor bering: agar ikkita ketma-ketlikda mos ravishda m, n sonli namuna bo'lsa, natijada tortishish ketma-ketligi [m + n-1] bo'ladi.

    Misol: ikkita murakkab ketma-ketlik x [n] = {1,2,3} va h [n] = {-1,2,2}

    Yiqilgan chiqish y [n] = [-1, -2 + 2, -3 + 4 + 2, 6 + 4, 6]

    = [-1, 0, 3, 10, 6]

    Bu erda x [n] 3 ta namunani o'z ichiga oladi va h [n] ham 3 ta namunaga ega, shuning uchun hosil bo'lgan ketma-ketlikda 3 + 3-1 = 5 ta namuna bo'ladi.
    Avtokorrelyatsiya funktsiyasi

    Bu signalning o'zi bilan bog'liqligi sifatida tavsiflanadi. Avtokorrelyatsiya funktsiyasi signal va uning kechiktirilgan versiyasi o'rtasidagi o'xshashlikning o'lchovidir. U R ( t a u ) bilan ifodalanadi . 

    X (t) signallarini ko'rib chiqing. Vaqt kechiktirilgan versiyasi bilan avtomatik korrelyatsiya funktsiyasi x (t) quyidagicha berilgan

    R 11 ( t a u ) = R ( t a u ) = i n t i n f t y - i n f t y x ( t ) x ( t - t a u ) d t q u a d q u a d t e x t [ + v e s h i f t ]

     q u a d q u a d q u a d q u a d q u a d = i n t i n f t y - i n f t y x ( t ) x ( t + t a u ) d t q u a d q u a d t e x t [ - v e s h i f t ]

    Qayerda t a u = Izlash yoki ko'rish yoki kechikish parametr. 

    Agar signal murakkab bo'lsa, u holda avtokorrelyatsiya funktsiyasi quyidagicha ta'riflanadi

    R 11 ( t a u ) = R ( t a u ) = i n t i n f t y - i n f t y x ( t ) x ∗ ( t - t a u ) d t q u a d q u a d t e x t [ + v e s h i f t ]

     q u a d q u a d q u a d q u a d q u a d = i n t i n f t y - i n
    Energiya signalining avtokorrelyatsiya funktsiyasining xususiyatlari


    • Avtokorrelyatsiya konjugat simmetriyasini namoyish etadi, ya'ni. R ( t a u ) = R * (- t a u )


    • Energiya signalining kelib chiqishidagi avtokorrelyatsiya funktsiyasi, ya'ni. da t a U = 0, deb belgilangan, bu signal, umumiy energiyasiga teng bo'ladi:




    R (0) = E = i n t i n f t y - i n f t y | x ( t ) | 2 d t


    • Avtokorrelyatsiya funktsiyasi i n f t y 1 o v e r t a u ,


    • Avtokorrelyatsiya funktsiyasi maksimal t a u = 0, ya'ni. | R ( t a u ) | ≤ R (0) ∀ t a u


    • Avtokorrelyatsiya funktsiyasi va spektral energiya zichligi Furye transform juftliklari. o'sha.




    F T [ R ( t a u ) ] = P s i ( o m e g a )

     P s i ( o m e g a ) = i n t i n f t y - i n f t y R ( t a u ) e - j o m e g a t a u d t a u


    • R ( t a u ) = x ( t a u ) ∗ x ( - t a u )




    Avtokorrelyatsiya konjugat simmetriyasini namoyish etadi, ya'ni. R ( t a u ) = R * (- t a u )

    Energiya signalining kelib chiqishidagi avtokorrelyatsiya funktsiyasi, ya'ni. da t a U = 0, deb belgilangan, bu signal, umumiy energiyasiga teng bo'ladi: 

    R (0) = E = i n t i n f t y - i n f t y | x ( t ) | 2 d t

    Avtokorrelyatsiya funktsiyasi i n f t y 1 o v e r t a u ,

    Avtokorrelyatsiya funktsiyasi maksimal t a u = 0, ya'ni. | R ( t a u ) | ≤ R (0) ∀ t a u 

    Avtokorrelyatsiya funktsiyasi va spektral energiya zichligi Furye transform juftliklari. o'sha.

    F T [ R ( t a u ) ] = P s i ( o m e g a )

     P s i ( o m e g a ) = i n t i n f t y - i n f t y R ( t a u ) e - j o m e g a t a u d t a u
    Quvvat signallarining avtokorrelyatsiya funktsiyasi

    T davri bilan davriy quvvat signalining avtokorrelyatsiya funktsiyasi quyidagicha belgilanadi

    R ( t a u ) = l i m T t o i n f t y 1 o v e r T i n t T o v e r 2 - T o v e r 2 x ( t ) x ∗ ( t - t) a u ) d t

    xususiyatlari

    • Quvvat signalining avtomatik korrelyatsiyasi konjugat simmetriyasini ko'rsatadi, ya'ni. R ( t a u ) = R ∗ ( - t a u )


    • Quvvat signalining t a u = 0 (boshlanishida) avtokorrelyatsiya funktsiyasi bu signalning umumiy quvvatiga teng. o'sha.




    R ( 0 ) = r h o 


    • Quvvat signalining avtomatik korrelyatsiya funktsiyasi i n f t y 1 o v e r t a u ,


    • Quvvat signalining avtomatik korrelyatsiya funktsiyasi t a u = 0 da maksimal , ya'ni.




    $ | R (\ tau) | $ \ leq R (0) \, \ forall \, \ tau $


    • Avtokorrelyatsiya funktsiyasi va quvvat spektrining zichligi Furye transform juftliklari. o'sha.




    F T [ R ( t a u ) ] = s ( o m e g a )

    s ( o m e g a ) = i n t i n f t y - i n f t y R ( t a u ) e - j o m e g a t a u d t a u


    • R ( t a u ) = x ( t a u ) ∗ x ( - t a u )




    Quvvat signalining avtomatik korrelyatsiyasi konjugat simmetriyasini ko'rsatadi, ya'ni. R ( t a u ) = R ∗ ( - t a u )

    Quvvat signalining t a u = 0 (boshlanishida) avtokorrelyatsiya funktsiyasi bu signalning umumiy quvvatiga teng. o'sha.

    R ( 0 ) = r h o 

    Quvvat signalining avtomatik korrelyatsiya funktsiyasi i n f t y 1 o v e r t a u ,

    Quvvat signalining avtomatik korrelyatsiya funktsiyasi t a u = 0 da maksimal , ya'ni. 

    $ | R (\ tau) | $ \ leq R (0) \, \ forall \, \ tau $

    Avtokorrelyatsiya funktsiyasi va quvvat spektrining zichligi Furye transform juftliklari. o'sha.

    F T [ R ( t a u ) ] = s ( o m e g a )

    s ( o m e g a ) = i n t i n f t y - i n f t y R ( t a u ) e - j o m e g a t a u d t a u

    R ( t a u ) = x ( t a u ) ∗ x ( - t a u )
    Spektr zichligi

    Keling, zichlik spektrini ko'rib chiqaylik:

    Energiya zichligi spektri

    Energiya zichligi spektrini quyidagi formula yordamida hisoblash mumkin.

    E = i n t i n f t y - i n f t y | x ( f ) | 2 d f

    Quvvat zichligi spektri

    Quvvat zichligi spektrini quyidagi formula bo'yicha hisoblash mumkin:

    P = S i g m a i n f t y n = - i n f t y | C n | 2018-05-01 xoxlasa buladi 121 2

    O'zaro o'zaro bog'liqlik funktsiyasi

    O'zaro o'zaro bog'liqlik-bu ikki xil signalning o'xshashligi o'lchovidir.

    1 (t) va x 2 (t) ikkita signalni ko'rib chiqing . Bu ikkita signalning o'zaro bog'liqligi R 12 ( t a u ) sifatida belgilanadi

    R 12 ( t a u ) = i n t i n f t y - i n f t y x 1 ( t ) x 2 ( t - t a u ) d t q u a d q u a d t e x t [ + v e s h i f t ]

     q u a d q u a d = i n t i n f t y - i n f t y x 1 ( t + t a u ) x 2 ( t ) d t q u a d q u a d t e x t [ - v e s h i f t ]

    Agar signallar murakkab bo'lsa

    R 12 ( t a u ) = i n t i n f t y - i n f t y x 1 ( t ) x ∗ 2 ( t - t a u ) d t q u a d q u a d t e x t [ + v e s h i f t ]

    $$ \ quad \ quad = \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} x_1 (t + \ tau) x_2 ^ {*} (t) \, dt \ quad \ to'rtlik \ matn {[- ve shift] } $ $

    R 21 ( t a u ) = i n t i n f t y - i n f t y x 2 ( t ) x ∗ 1 ( t - t a u ) d t q u a d q u a d t e x t [ + v e s h i f t ]

    $$ \ quad \ quad = \ int _ {- \ infty} ^ {\ infty} x_2 (t + \ tau) x_1 ^ {*} (t) \, dt \ quad \ to'rtlik \ matn {[- ve shift] } $ $

    Energiya va quvvat signallarining o'zaro bog'liqlik funktsiyasining xususiyatlari


    • Avtokorrelyatsiya konjugat simmetriyasini namoyish etadi, ya'ni. R 12 ( t a u ) = R ∗ 21 ( - t a u ) .


    • O'zaro korrelyatsiya konvulsiya kabi komutativ emas, ya'ni.




    R 12 ( t a u ) n e q R 21 ( - t a u )


    • Agar R 12 (0) = 0 demak, agar i n t i n f t y - i n f t y x 1 ( t ) x ∗ 2 ( t ) d t = 0 bo'lsa , u holda bu ikki signal ortogonal deyiladi.




    Quvvat signali uchun, agar l i m T t o i n f t y 1 o v e r T i n t T o v e r 2 - T o v e r 2 x ( t ) x ∗ ( t ) d t , keyin ikkita signal ortogonal deyiladi.


    • O'zaro o'zaro bog'liqlik funktsiyasi bitta signal spektrini boshqa signal spektrining murakkab konjugatsiyasi bilan ko'payishiga mos keladi. o'sha.




    R 12 ( t a u ) l e f t a r r o w r i g h t a r r o w X 1 ( o m e g a ) X ∗ 2 ( o m e g a )

    Bunga korrelyatsiya teoremasi ham deyiladi.

    Avtokorrelyatsiya konjugat simmetriyasini namoyish etadi, ya'ni. R 12 ( t a u ) = R ∗ 21 ( - t a u ) .

    O'zaro korrelyatsiya konvulsiya kabi komutativ emas, ya'ni.

    R 12 ( t a u ) n e q R 21 ( - t a u )

    Agar R 12 (0) = 0 demak, agar i n t i n f t y - i n f t y x 1 ( t ) x ∗ 2 ( t ) d t = 0 bo'lsa , u holda bu ikki signal ortogonal deyiladi.

    Quvvat signali uchun, agar l i m T t o i n f t y 1 o v e r T i n t T o v e r 2 - T o v e r 2 x ( t ) x ∗ ( t ) d t , keyin ikkita signal ortogonal deyiladi.

    O'zaro o'zaro bog'liqlik funktsiyasi bitta signal spektrini boshqa signal spektrining murakkab konjugatsiyasi bilan ko'payishiga mos keladi. o'sha.

    R 12 ( t a u ) l e f t a r r o w r i g h t a r r o w X 1 ( o m e g a ) X ∗ 2 ( o m e g a )

    Bunga korrelyatsiya teoremasi ham deyiladi.

    Parseval teoremasi

    Energiya signallari uchun Parseval teoremasida aytilishicha, signaldagi umumiy energiyani signal spektridan olish mumkin

    E = 1 o v e r 2 p i i n t i n f t y - i n f t y | X ( o m e g a ) | 2 d o m e g a

    Eslatma. Agar signal E energiyasiga ega bo'lsa, x (at) signalining vaqt o'lchovli versiyasi E / a energiyasiga ega.
    R ( t a u ) = x ( t a u ) ∗ x ( - t a u )
    Download 2.81 Mb.




    Download 2.81 Mb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Telekommuinkatsiya texnologiyalari fakulteti 417-20 guruh Abduxakimov Shohruhning Tizimli va signallarni qayta ishlash fanidan

    Download 2.81 Mb.