• 3. Organishni kuchaytirish (Reinforcement Learning)
  • 4. Qoidaga asoslangan qarorlar qabul qilish (Rule-Based Decision Making)
    		•

    Theory of intelligent control




    Download 37,2 Kb.
    bet7/14
    Sana14.05.2024
    Hajmi37,2 Kb.
    #230951
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   14
    Bog'liq
    [Theory of intelligent control] week-1-Introduction to intelligent control

    2. O‘qituvchisiz o‘rganish (Unsupervised Learning): Bu yerda algoritm etiketlanmagan ma’lumotlar bilan ishlaydi va ma’lumotlardan yashirin naqsh yoki tuzilmalarni topishga harakat qiladi. Ushbu usul ma'lumotlarni klasterlash (o'xshash belgilar bo'yicha guruhlash) yoki ma'lumotlarning o'lchamini kamaytirish uchun ishlatilishi mumkin.
    3. O'rganishni kuchaytirish (Reinforcement Learning): Bu yondashuv agentlarni ba'zi mukofotlarni maksimal darajada oshirish uchun muhitda ketma-ket harakatlarni bajarishga o'rgatish uchun ishlatiladi. Agentga mukofot yoki jarima shaklida fikr bildiriladi, shunda u qaysi harakatlar eng katta mukofot olib kelishini bilib oladi.
    4. Qoidaga asoslangan qarorlar qabul qilish (Rule-Based Decision Making): Bu usulda qarorlar ma’lum shartlarga qarab qanday harakatlarni amalga oshirish kerakligini belgilovchi mantiqiy qoidalar to‘plami asosida qabul qilinadi.
    SIda qaror qabul qilish jarayoni ko'pincha quyidagi bosqichlarni o'z ichiga oladi:
    - Ma'lumotlarni yig'ish: Birinchidan, qaror qabul qilish uchun foydalanish uchun kerakli ma'lumotlar yig'iladi.
    - Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash: Ma'lumotlarni tozalash, normallashtirish va tahlil qilish uchun mos formatga aylantirish mumkin.
    - Model tanlash: Muayyan vazifa uchun eng mos model (masalan, neyron tarmoq, qarorlar daraxti, logistik regressiya va boshqalar) tanlanadi.
    - Model tayyorlash: Model namunalarni aniqlash va bashoratli modelni yaratish uchun o'quv ma'lumotlari bo'yicha o'qitiladi.
    - Modelni baholash: Model uning ishlashi va aniqligini aniqlash uchun alohida test ma'lumotlar to'plamida baholanadi.
    - Qaror qabul qilish: Modelning natijasi asosida ob'ektlarni tasniflash, xavflarni aniqlash, natijalarni bashorat qilish va hokazolarni o'z ichiga olishi mumkin bo'lgan qaror qabul qilinadi.
    - Mulohaza va yangilash: Model dolzarb bo'lib qolishi va o'zgaruvchan sharoitlarga moslashishi uchun yangi ma'lumotlar bilan muntazam yangilanishi mumkin.
    Sun'iy intellektdan foydalangan holda qaror qabul qilish biznes, tibbiyot, moliya, avtonom navigatsiya, tavsiya tizimlari va boshqa ko'plab sohalarda keng qo'llaniladi.

    Download 37,2 Kb.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   14




    Download 37,2 Kb.