|
Theory of intelligent control
|
| bet | 6/14 | | Sana | 14.05.2024 | | Hajmi | 37,2 Kb. | | #230951 |
Bog'liq [Theory of intelligent control] week-1-Introduction to intelligent controlSinov va baholash. Modelni o'rgatgandan so'ng, uning ish faoliyatini yangi ma'lumotlar bo'yicha baholashingiz kerak. Buning uchun model trening davomida ko'rmagan test ma'lumotlar to'plamidan foydalaniladi. Baholash aniqlik, eslab qolish, F1-o'lchovi va modelning boshqa xususiyatlarini o'lchaydigan ko'rsatkichlar yordamida amalga oshiriladi. Bu bizga modelning vazifani qanday bajarayotganini baholash va keyingi bosqichlarda takomillashtirish zarurligini aniqlash imkonini beradi.
Umumlashtirish. Mashinali o‘qitishdagi model aniq bashorat qilish yoki yangi, avvallari noma'lum bo‘lgan ma'lumotlar bo'yicha qaror qabul qilish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak. Bu xususiyat umumlashtirish deb ataladi. Yaxshi model bilimlarni umumlashtirish, umumiy naqshlarni aniqlash va ularni yangi vaziyatlarda qo'llash qobiliyatiga ega.
Muntazamlashtirish va murakkablikni boshqarish. Model murakkablashganda, uning o'quv ma'lumotlariga yaxshi moslashadigan, lekin yangi ma'lumotlarga yaxshi umumlashtirilmagan holda haddan tashqari moslashish xavfi mavjud. Modellarning murakkabligini nazorat qilish uchun L1 va L2 kabi tartibga solish usullari qo'llaniladi.
3. Qaror qabul qilish: Maʼlumotlarni tahlil qilish va oʻqitilgan modellar asosida aqlli boshqaruv tizimlari real vaqtda qaror qabul qilish imkoniyatiga ega. Ushbu qarorlar ishlab chiqarish jarayonlarini optimallashtirish, resurslarni taqsimlash, transport tizimlarini boshqarish va boshqalarga tegishli bo'lishi mumkin.
Sun'iy intellekt (SI) yordamida qaror qabul qilish - bu turli xil alternativ variantlardan eng yaxshi harakat yo'nalishini tanlash uchun kompyuter tizimlari algoritmlar va ma'lumotlardan foydalanadigan jarayon. SIda qaror qabul qilishni quyidagi jihatlarga ajratish mumkin:
1. O‘qituvchi yordamida o‘rganish (Supervised Learning): Bu usulda algoritm belgilangan ma’lumotlar asosida o‘rgatiladi, bunda har bir misolda ma’lum to‘g‘ri javob mavjud. Model ushbu ma'lumotlarni tahlil qiladi va yangi ma'lumotlar uchun to'g'ri javoblarni bashorat qilishni o'rganishga harakat qiladi.
|
| |
