Intellektual tizimlarda ma'lumotlarni yig'ish: 1. Ma'lumotlar manbalarini tanlash: Intellektual tizimlar sensorlar,
ma'lumotlar bazalari, tashqi API, ijtimoiy media va boshqalar kabi turli manbalardan
ma'lumotlarni to'plashi mumkin. Tizim maqsadlariga mos keladigan tegishli
ma'lumotlar manbalarini tanlash muhimdir.
2. Datchiklar va IoT(Internet of Things): Zamonaviy intellektual tizimlar
real vaqt rejimida doimiy ravishda ma’lumotlarni yig‘ish uchun sensorlar va narsalar
interneti (IoT) qurilmalaridan keng foydalanadi. Ushbu ma'lumotlar atrof-muhit,
sog'liqni saqlash, ishlab chiqarish va boshqa ko'plab sohalarga tegishli bo'lishi
mumkin.
3. Maʼlumotlarni yigʻish va saqlash tizimlari: Ishonchli maʼlumotlarni
yigʻish va saqlashni taʼminlash uchun maʼlumotlar bazalari, maʼlumotlar omborlari
yoki bulutli yechimlar kabi maxsus tizimlardan foydalanish mumkin.
Intellektual tizimlarda ma'lumotlarni qayta ishlash: - Maʼlumotlarni tozalash: Yigʻilgan maʼlumotlarda xatoliklar, chetga
chiqishlar yoki toʻliq boʻlmagan yozuvlar boʻlishi mumkin. Ma'lumotlarni tozalash
jarayoni ushbu muammolarni aniqlash va tuzatishni o'z ichiga oladi.
- Ma'lumotni o'zgartirish: Ma'lumotlarni oson ishlash uchun aylantirish
mumkin. Masalan, matnli ma'lumotlar mashinani o'rganish algoritmlarini qo'llash
uchun raqamli formatga aylantirilishi mumkin.
- Maʼlumotlarni tahlil qilish: IS mashinani oʻrganish usullari, statistik
maʼlumotlar va boshqa tahliliy yondashuvlar yordamida maʼlumotlar tahlilini
amalga oshiradi. Bu sizga naqshlarni, tendentsiyalarni aniqlash va ma'lumotlardan
xulosa chiqarish imkonini beradi.
- Mashinani oʻrganish va sunʼiy intellekt: Koʻpgina aqlli tizimlar
maʼlumotlarni tahlil qilish jarayonini avtomatlashtirish va kelajakdagi voqealarni
bashorat qila oladigan modellarni yaratish uchun mashinani oʻrganish va sunʼiy
intellekt usullaridan foydalanadi.
