Foydalanilgan manbalar :
https://neptune.ai/blog/top-10-best-machine-learning-tools-for-model-training
https://www.quora.com/What-tools-do-you-use-for-machine-learning
https://www.edureka.co/blog/top-12-artificial-intelligence-tools/
Тарасов В. Б. О системно-организационном подходе в искусственном интеллекте / В. Б. Тарасов // VI Международная конференция «Знания-диалог-решения»: сб. научн. тр. - Ялта, 1997. - с. 57-70.
Бондарев В. Н. Искусственный интеллект : учеб. пособие для вузов /В. Н. Бондарев, Ф. Г. Аде - Севастополь : Изд-во СевНТУ, 2002. - 615 с.
Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы /Е. В.Луценко. - Краснодар : КубГАУ, 2006.- 615 с.
Oʻzini-oʻzi tekshirishga doir savollar
Sinflashtirish nima?
To’g’ri va noto’g’ri moslashish deganda nimani tushunasiz?
Kuchaytirishni o’rganish deganda nima tushuniladi?
MNIST ma'lumotlar bazasi nima?
Logistik regressiya nima?
Softmax regressiyasi haqida ma’lumot.
ROC egri chizig'i va AUC balli haqida.
Test savollari
1. Sinf - bu ... xususiyatga ega bo‘lgan .............. to‘plamidir.
a) umumiy; obyektlar;
b) diametr; to’rtburchaklar;
c) harorat; raqamlar;
d) og’irlik; harflar.
2. O‘qituvchili mashinali o’qitishda ................ soni va obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi oldindan berilgan bo’ladi.
a) sinflar, obyektlar, belgilar;
b) belgilar, qoidalar, sinflar;
c) obyektlar, etalonlar, qoidalar;
d) sinflar, qoidalar, masofalar.
3. O‘qituvchisiz mashinali o’qitishda ………….... soni oldindan berilgan va obyektlarning qaysi sinfga qarashliligi oldindan berilmagan bo’ladi.
a) obyektlar, belgilar;
b) belgilar, qoidalar;
c) obyektlar, qoidalar;
d) qoidalar, masofalar.
4. O‘qituvchili mashinali o’qitishda qaror qabul qiluvchi qoidani qurish har bir sinfdagi ..................... xos bo‘lgan asosiy belgilar tizimini aniqlashga asoslanadi.
a) obyektlarga;
b) belgilarga;
c) vaznlarga;
d) klasterlarga.
5. Logistik regressiya – bu?
taxminiy o'zgaruvchilar asosida ikkilik javob o'zgaruvchisini modellashtirish uchun ishlatiladigan statistik usul;
funktsiyani tanlash usuli sifatida qaralishi mumkin;
etalon tanlanmadan hosil qilingan qaror qabul qiluvchi qoida;
obyektlar haqida empirik ma’lumotlar tajriba yordamida aniqlanadi
6. MNIST ma'lumotlar bazasida o'qitish uchun ……... ta rasm va sinov uchun
………. ta rasm mavjud.
60 000; 10 000;
30 000; 15 000;
60 000; 25 000;
10 000; 10 000.
7. Mashinani o'rganish modelining ishlashini baholash uchun nechta qism mavjud?
a) 3 ta;
b) 5 ta;
c) 7 ta;
d) 2 ta.
8. Softmax regressiyasi nechta sinfli sinflashtirish algoritmi hisoblanadi?
a) 1;
b) 2;
c) 3;
d) ko’p.
9. Rekord natijalar konvolyutsion neyron tarmoqlardan foydalanish bo'yicha nashrlarda ko'rsatilgan, xatolik darajasi qanchagac ha ko'tarilgan.
a) 0.56%;
b) 0.34%;
c) 0.21%;
d) 0.23%.
10. Regressiya koeffitsientlari hajmidan foydalanish – bu?
taxminiy o'zgaruvchilarni saralashning bir usuli;
har bir iterasiya bo'yicha tasdiqlash xatosini yozib olish uchun ishlaydi;
otpusk qoplarga qadoqlash texnikasi bir yondashuv sifatida qaralishi mumkin;
obyektlar haqida empirik ma’lumotlar tajriba yordamida aniqlanadi.
|
